近日，李飞飞团队提出了一种模型训练新方法引发热议，他们以阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模型为底座，在16 块 H100 GPU上监督微调26 分钟，训练出新模型 s1-32B， 取得了与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果，甚至在竞赛数学问题上的表现比 o1-preview 高出 27%。

更早之前，DeepSeek官方曾透露，将DeepSeek-R1的推理能力蒸馏 6 个模型开源给社区，其中4个模型来自Qwen：基于Qwen-32B蒸馏的模型，在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

一时间，在开源社区备受追捧的通义千问Qwen模型，因这一轮推理模型技术新浪潮而浮出水面：Qwen模型性能强劲，开源尺寸多样化，并且拥有全球最大的衍生模型群，已经取代Llama成为开源社区事实上最重要的标杆基座模型。

据了解，从2023年8月起，阿里云通义千问相继开源Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5等4代模型，囊括大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型等数十款，数次登上HuggingFace的Open LLM Leaderboard、Chatbot Arena大模型盲测榜单、司南OpenCompass等多个国内外权威大模型榜单，性能全球领先，屡次斩获「全球开源冠军」。

公认强劲的性能，让开源Qwen模型成为最受技术前沿探索欢迎的最基础模型。有专家指出，不论是微调、蒸馏或是其他低成本的新技术，都是站在Qwen等基础模型强大性能表现的“肩膀上”，才取得的新技术成果，Qwen也成为开源推动前沿技术发展的又一经典案例。

阿里云Qwen模型是业界率先实现“全尺寸、全模态、多场景”的开源。从1.5B到72B乃至110B，Qwen开源的模型尺寸及版本覆盖面最广，给开发者和企业更多的选择。在全球最知名的开源社区HuggingFace数据统计中，2024年，仅Qwen2.5-1.5B-Instruct这款模型，就占到了全球模型下载量的26.6%，远高于第二名Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF的6.44%；仅视觉理解Qwen-VL及Qwen2-VL两款模型，全球下载量就突破3200万次，一周前，Qwen2.5-VL全新升级，又引发新一轮开源社区狂热。

目前，海内外开源社区中Qwen的衍生模型数量已突破9万，超越Llama系列衍生模型，通义千问Qwen成长为世界最大的生成式语言模型族群。全球AI模型开发者都用Qwen，也可以更好地进行不同技术的差异化比较，从而进一步推动了Qwen的火热，让Qwen成为开源社区事实上最重要的标杆基座模型。

参考资料：
1、李飞飞团队s1论文
论文公开地址：https://arxiv.org/abs/2501.19393