之前，Sennheiser 森海塞尔的头戴式耳机有着明显的两层分类。

HD 系列专注在发烧程度更高的用户以及专业市场中，而较早年份推出的 PX 系列以及现在专注无线、降噪等功能全方位体验的 Momentum，则是把投入点放在更大众、更接地气的大众群体上，两个方向在产品形态和投入上也不会重叠。

但到了现在这个时点，森海的想法似乎有些变化。

他们在自家招牌的 HD 系列上，推出了一款定位比大馒头 Momentum 5 更高的旗舰级头戴式无线降噪耳机 HDB 630。这款搭载了自家设计动圈单元和森海头戴式无线耳机全套功能，并配备了 BTD 700 的新旗舰，定价是 3999 元。

HDB630 的包装还是森海标准黑色主体蓝色边的天地盒设计，展开之后放着一个三角形耳机收纳包来代替内盒。

耳机内盒的两侧都附带了收纳设计，右侧有 HDB 630 本体和充电用的 USB-C 长线，左侧放置了转换成有线模式的 2.5 to 3.5mm AUX 线、蓝牙接收器 BTD 700，还有说明书，以及飞机上用的双 3.5mm 转接头。

耳机继承了森海 HD 系列的大鹅蛋耳罩设计，干净的哑光机身搭配只保留 Logo 头梁，看起来更加沉着稳定，更贴合 HD 系列专业系列的形象。

森海给 HDB 630 提供了黑色和我们手上的月光银可选，月光银配色会将耳罩部分改成平滑细腻的哑光银，有光打下来会有一种均匀的反射效果，日常看的金属质感也很足，在以黑色为主的 HD 系列里面多加了一点外观新鲜感。

耳罩部分支持横向旋转结构，耳机可以平放在肩上，用这种状态收纳也能够减少一点空间。但头梁连接位置没做折叠关节，耳罩位置只能够平转的关系，官方为了减少收纳占用的空间，尽可能将耳罩做得紧凑一点。

对其他选择了 42mm 动圈单元的头戴式降噪耳机，HDB 630 耳罩部分并不算大。佩戴上头的时候，耳棉的弧边能将耳朵完全嵌入耳罩内。整体椭圆鹅蛋形的设计加上边缘相对松软的耳罩，HDB 630 的佩戴感还是比较舒服的。

耳机为保证隔音效果，佩戴时会贴合得紧实一点，佩戴时会稍稍热一点，像现在刚刚进入冬天开始降温的天气，或者是有空调的室内，HDB 630 都可以长时间佩戴使用。

耳罩外壳十分干净和平滑，主要是为了方便用户触控。

像是音量和播放控制、接听电话等功能，基本都在耳机左侧的耳罩上触控完成，机身上的物理按键则是整合了电源和蓝牙配对功能。按键旁边是五个显示状态的指示灯，能显示电量和使用状态。

HDB 630 支持有线连接，只是它做的不是 USB 音频，而是透过机身底部这个 2.5mm 接口来实现。想提升有线表现的话，选线材的时候就要注意这个接口了。

配置方面，HDB 630 选择了支持蓝牙 5.2 的无线方案，内置了支持 aptX Adaptive、aptX 和 SBC 、AAC 四种无线编码，手机、电脑和播放设备支持高通 aptX 系列编码的话就能够获得最完整的声音表现。

如果不支持 aptX，HDB 630 内也给到了 USB 蓝牙适配器 BTD 700。

这款适配器同样支持 aptX Lossless、aptX Adaptive 最高规格编码，支持 24bit 96kHz 的 Hi-Res Audio 规格无线播放。设备直接接入手机和电脑等播放设备，然后通过森海塞尔的官方应用配对耳机就能够使用。

不只是 HDB630，头戴式和真无线版本的 Momentum 5 也都支持 BTD 700，通过它来实现最高规格的连接，从而把音质打满。

耳机内置了一对森海塞尔自主研发的 42mm 动圈单元，森海在里面加入了磁力阻尼系统并优化了后腔设计，让它结合这个声学滤网的时候可以有更多的正向作用，例如提升人声细腻度和细节清晰度，拓宽声场的同时保证低频的动态。

森海在这一代加入了交叉反馈技术，它通过机内的算法处理，模拟出音箱播放时借助空气实现立体声混音的效果，提升声音输出时声场刻画的自然度和立体感，模拟在听音箱的效果。

在默认设置下试听，HDB 630 给出来的是比 Momentum 头戴式更加传统、更加厚实的声音风格。

从落地的大鼓敲击到整个环境的渲染，HDB 630 突出了「浑厚」和「松弛从容」的感觉。每一下鼓点都显得很饱满和孔武有力，鼓点的落点到回弹有完整的动态弧线，机身内的优化设计能让耳机展示出鼓声从下到上过程中更多的动态细节，呈现的效果也很有音箱的感觉。

空间感非常充足，歌手像是在一个不会触顶及边的黑色空间里面空间里面演唱。声音的展开很顺畅，整个过程很从容。传统动圈耳机的主要特点抓住了，听出了一种不局促、自然的大气感。

人声贴近的时候很舒服，清晰度充足，歌手吞吐、换气等演唱的细节的表达很清楚，清晰度提升的同时听感上不会出现干涩的感觉。

打开官方 app 将交叉馈送的档位推到最高，声音的推进会更加顺畅，鼓点的质感也有提升。整体听着毛刺感更少，空间的刻画更宽松，听感更加自然。

而对于传输规格不够的设备，接入 BTD 700 可以提升 HDB 630 的整体表现，音质规格更高声音底子更加干净，听起来毛刺感更少，表现更加规整。

除了调整交叉馈送功能的档位，森海官方应用 SmartControlPlus 还可以控制自定义声音输出。

应用内有均衡器给用户调整声音表现，也提供了像中性、语音清晰度、摇滚、流行、舞曲、古典、嘻哈、电影和爵士这些固定均衡器预设给用户。像我这种 80%-90% 时间都在听流行的人，在开启交叉馈送最高档的同时也会切换到「流行」均衡器设置，以换取推进更顺畅的声音效果。

降噪部分，HDB 630 支持时下流行的自适应主动降噪功能。

平时在固定的环境中使用，HDB 630 开启主动降噪和音乐播放，基本就听不到外界声音了。像是比较脆的机械键盘声音、咖啡店背景音乐和周边人正常音量交谈，它都能够阻隔。

自适应档位下，耳机的降噪力道调节无感，可以在不同环境和力道中无缝切换，佩戴时不会有突兀感。

续航方面，HDB 630 单次充电最高支持 60 小时的超长续航，放在旗舰级头戴无线降噪里面也是第一梯队的表现了，应对长距离飞行都没有问题。

森海也提供了充电 10 分钟播放 7 小时的快充模式，哪怕是因为续航太长忘记充电，这个模式也能让你快充快用。

最后看看定价，HDB 630 在国行发布时定价为 4499 元，搭配各种优惠，目前各大平台的到手价来到了 3700-3900 的范围内。

作为一款传统音频大厂推出的旗舰级头戴式无线降噪耳机，HDB 630 将自身的核心卖点回归到声音上。

结合自家技术推出的常见尺寸大动圈搭配交叉馈送技术、内部设计优化和高清蓝牙传输，耳机能够做出一种松弛从容并厚实的声音，少了突出音效表现的现代高清味精味，回归到中音饱满、氛围感充足、声效自然的平衡表现上，HDB 630 是一款声音表现平衡、传统的耳机产品。

耳机有 60 小时续航以及调节同样自然的自适应降噪，HDB 630 在功能配置上也比较完整。

对于喜欢传统森海圈味的用户，和已经入手了 Momentum 系列入耳式无线耳机的森海生态用户，HDB 630 会是一个表现更加优秀的进阶选项。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

Siri 大概是科技圈里最让人唏嘘的「起了个大早，赶了个晚集」代表。

顶着「个人 AI 助手」的名号混了 15 年，Siri 却似乎始终停留在当年的想象里——直到大模型和 Agent 的出现，苹果才终于开始重新回答这个问题。

从 WWDC 2024 首次公布 Apple Intelligence，到 2026 年推出新一代 Siri AI，苹果花了两年时间，逐步落笔自己对「个人 AI 助手」的答卷。

我们也借由海外版更新的 iOS 27.3，来看看现在的 Siri AI 距离一个真正的 Agent，究竟走了多远？

Siri 终于有了记忆

既然要看 Siri 这两年究竟进化了多少，不妨先从最直观的交互体验开始。

过去的 Siri 更多是一个单点触发的语音功能。甚至直到最近的国行版 Apple Intelligence 中，Siri 依然没有一个固定的对话窗口——呼出即走、问完即焚。

而在 iOS 27 中，苹果终于想通了——现在，Siri 正式变成了一个独立的 App。

现在，主屏幕上多了一个常驻的 Siri 图标，我们可以像使用 ChatGPT 一样，在一个固定的独立窗口里与 Siri 交流。

相比多了一个交互入口，这种形态对 Siri Agentic 能力更大的价值在于：

Siri 终于有了一个能够承载上下文和长期记忆的实体容器。

最直观的感受是，在同一段对话里，Siri 终于能够理解前后指令之间的关系。

比如刚刚让它建好一条日程，转头发现时间不对，你只需要随手说一句「不对，改到下午四点」，它就能精准理解，不需要你像伺候老式语音助手那样把主谓宾再念一遍。

另一方面，独立 App 的形态也让 Siri 真正具备了跨会话的「长期记忆」。

你和 Siri 聊过的旅行计划、改过的文稿草稿，都会像聊天记录一样留在 App 中。即便结束了当前对话，过几天再次打开 Siri，你依然可以让它回忆起之前聊到一半的话题，甚至接着上一次的话题继续追问。

除此之外，朋友随手发来的消息、邮箱里躺着的酒店订单，甚至日历上早已忘记的行程——这些散落在不同应用里的碎片，同样构成了 AI 理解一个人的重要上下文。

而新版 Siri AI 的另一个变化，就是终于能够把触角伸进这些原本相互独立的应用。

比如，我们随口问了 Siri 一句某位朋友的近况，Siri 随即从手机中浩如烟海的各种信息中，最后从信息中寻找到线索，把相关信息呈现在我面前。

如果说这些个人上下文让 Siri 更加了解用户，那么能否进一步利用这些信息，才是检验 Agent 成色的关键。

为此，我们给 Siri AI 准备了一张演出海报。

配合视觉智能，Siri 能够识别出海报上的演出时间、地点，并直接将这些信息添加到日历。

而基于这个信息，我们也可以继续依照日程去询问朋友有没有空参加，或者比对跟当日行程有没有冲突。

从识别图片、创建日程，到查找联系人、撰写文案、发送信息，这些原本分属于不同应用的操作，现在都可以被 Siri AI 串联调用。

向左滑动查看更多内容，分别为成功识别加入日历、根据日程询问朋友、回复信息

不过，很明显 Siri 目前依然是个「踢一脚走一步」的角色。特别是当一个提示词里包含两个并列指令时——比如既要「发信息给朋友」又要「加入日历」，它往往容易顾此失彼，甚至可能只执行其中的后者。

在我们体验中，借助千问模型的国行视觉智能，已经能够相当准确地识别海报中的演出时间、地点等关键信息。但当我们进一步要求它将演出添加到日历时，整个流程就中断了。

原因也正是目前的国行 AI ，没有办法更深入地调用不同应用的底层能力，导致每一个动作仍然是孤立的——而这也正是海外版 Siri AI 真正的「杀器」。

就在最新更新的 iOS 27.3 中，苹果进一步扩展了 Siri AI 对原生应用的操作支持，它的能力从系统层面的指令执行，深入到具体 App 的内部操作。

比如在「邮件」里，Siri AI 能够直接帮你一键退订营销广告邮件；而在 Safari 中，它也能直接管理你的标签页和窗口。

如果去翻翻海外网友在 Reddit 上的真实反馈，会发现即便是在海外的软件生态中，对于新版 Siri 的评价仍旧很两极。

一位用户就分享了自己的经历：他询问 Siri 伴侣什么时候上班，Siri 成功从一封转发邮件中找到了排班表，随后又按照他的要求，将对应的工作时间添加到了日历里。

诚然，评论区里依然少不了嫌它「笨得离谱」的质疑声，但其中一条高赞评论，还是相当中肯地道出了 Siri 当前的真实处境：

「Siri AI 或许还算不上一个顶尖的通用大模型，但作为一个融入日常生活的私人助手，它仍然有不可替代的实用价值。」

而海外版「更聪明」的地方还不止于 Siri，照片 App 的图像处理能力同样拉开了代差。

国行版的照片「消除」功能，给我的体感可以用「傻快」来形容：涂抹后的反应速度确实极快，一旦遇到复杂遮挡、需要无中生有去补全背景时，就很容易露馅，留下一团模糊的涂抹感。

而在海外版 iOS 27.3 中，苹果为消除功能拆分出了「快速」与「高品质」两个档位。

向左滑动查看更多内容，分别为原图、国行苹果智能、外版苹果智能

面对一张带有沙发和杂乱线缆的照片，在海外版的「高品质」模式下，AI 对被遮挡区域的还原相当完整，不仅沙发的细节更加自然，连周围的线缆能够还原清楚。

这背后其实不只是模型迭代的功劳，归其本质是苹果 AI 算力调度逻辑的转变。

说白了，国行版的「消除」之所以容易翻车，是因为它基本全靠手机本地的端侧小模型在硬撑。

而在海外新版中，苹果终于把「端侧」与「云端」真正打通。遇到棘手的图像重绘时，系统会通过 PCC（私有云计算）直接调用云端大模型来补足算力——前面提到的「高品质」不错的效果，正是这套端云协同交出的答卷。

除了照片编辑，同样迎来升级的还有「图乐园（Image Playground）」。

在 iOS 27 的更新中，图乐园终于支持生成真实感的照片了，不再像上个大版本那样只能生成略显低幼的卡通画风。

实际体验下来，最让我们惊喜的其实是它的响应速度——即便把需要绕一圈交给私有云计算处理，整体的出图速度依然相当快。

我们还尝试直接让它模拟「胶片风格」对画面进行修改，虽然最终成片的效果还谈不上惊艳，但日常拿来用用已经完全堪用了。

向左滑动查看更多内容

AI 想了解你，还得走出手机

想让 Siri 真正成为一个 Agent，仅仅理解手机里的信息显然还不够。

毕竟，一个人的生活并不只有邮件、信息和照片。工作中聊过的事情、朋友随口提到的约定，甚至自己当时都没注意到的信息，同样可能成为日后需要的个人上下文。

苹果在 Apple Watch 上推出的 Siri Recap，就是一个很有意思的尝试。

开启之后，Apple Watch 可以持续感知周围的对话，再由 Apple Intelligence 提炼出其中值得记住的内容，自动整理成摘要。用户既可以让它全天运行，也可以限定工作时间或指定地点，或者在手动在手表的控制中心里随时开启或者关闭。

生成的摘要会会集中保存在 Siri App 的 「Recaps」标签页当中，可以选择保存或否，如果没有主动保存，那么摘要将会在7天后自动删除。而保存下来的摘要也将成为供日后随时检索的上下文内容。

在 9to5Mac 的实际体验中，编辑和家人一起购买圣诞装饰品，事后查看 Siri Recap 时，发现系统居然记录下了一条桌旗的具体尺寸，而他自己甚至不记得当时有人提到过这个数字。

为了能够减少来自于隐私方面的顾虑，让一块手表持续感知周围的对话，苹果的处理方式是——尽量不保留完整的原始信息。

原始声音会先在手表和 iPhone 的独立安全环境里完成转写和初步提炼，随后才把精简后的文字交给 PCC 生成最终摘要。

整个过程中，原始录音阅后即焚，最终摘要也不会标记哪句话是谁说的。

唯一可惜的是，目前该功能仅限 Apple Watch Series 12 和 Ultra 4 独占，老款手表用户暂时无缘体验。

除了捕捉现实中的对话，苹果也开始尝试让 AI 读懂你的身体状态。

借助 AI 能力，iOS 27.3 的健康 App 迎来了一次明显改版。此前的健康 App 更像一个「数据库」，睡眠、心率、运动指标应有尽有，但这些数字意味着什么，往往还得用户自己品。

更丰富的可视化让新版本变成了一块直观的「数据看板」，新增的 Insights（健康洞察）借助 Apple Intelligence，让系统尝试理解不同健康指标之间的联系，结合长期积累的数据，生成个人健康摘要和针对性的建议。

新增的 Health Age（健康年龄）则更直观，将最大摄氧量、静息心率、睡眠等长期指标综合起来，给出一个能够与实际年龄对照的身体状态参考值。

不过，根据苹果目前公布的信息，新版 Siri AI 暂时还不能直接调用这些健康数据，也就是说，这些信息还不能直接成为 Siri 处理其他任务时的个人上下文。

我们不妨大胆猜测，未来随着 Siri AI 的个人上下文与跨应用调度能力进一步打通，这些健康信息或许也能成为它理解用户的重要依据。

到那时，当系统发觉你连着熬了几个大夜，Siri 或许能顺手翻开你的日历，主动建议并帮你把明天下午那场没那么紧急的会议推迟掉。

国行 iPhone，能用 Siri AI 吗？

说完了这么多 Siri AI 的新功能，可能还有一部分国行用户更关心另一个问题：能不能直接用上海外版 Siri AI？

有的兄弟，有的——

这两天，GitHub 上就出现了一个名为 GestaltX 的开源项目，号称能通过修改系统底层的设备配置信息，帮国行 iPhone 临时骗过系统的地区锁。

不过，这套方案还是有一些折腾的门槛。首先，你需要一台本身支持 Apple Intelligence 的机型，并将系统升级到该项目支持的 iOS 27.x 版本。

准备好设备后，先去 GitHub 下载 GestaltX 的 IPA 安装包，并通过侧载的方式安装到手机上——安装 IPA 的方式有很多，比如使用全能签或者 iLoader 等第三方工具对安装包进行签名。

安装完成后打开软件，将「地区」选择为美国，最后重启手机就能生效。

即使成功修改了设备信息，仍然需要准备一个符合使用条件的外区 Apple 账户才能激活。

实测下来，该项目确实能够调用基础的 Siri AI 对话以及其他相关的能力，不过有如「视觉智能」等部分功能，就没有办法正常使用了。

另外，由于这类工具直接动了 iOS 底层的系统配置文件，很容易导致系统崩溃。冒着主力机变砖和数据丢失的风险去尝鲜，实在是得不偿失，因此我们也十分不建议普通用户用自己的主力机来尝试。

回看这两年的进化，如果给如今的 Apple Intelligence 下个定义，或许是——

有了 Agent 的「雏形」，却还没长出 Agent 的「灵魂」。

的确，在 Siri AI 上我们已经能看到一些向 Agentic 靠拢的思考，比如跨原生应用的连续调度、通过 Apple Watch 获取更多个人上下文。

但也不得不承认，现在的 Siri AI 距离我们理想中的 Agent，依然隔着一层窗户纸。

即便在最新的海外版 iOS 27.3 中，Siri 的工作逻辑本质上还是「你发号施令，它执行动作」。而今天我们对一个真正 Agent 的期待，早已不再是「帮我省去点开三个 App 的麻烦」这么简单。

苹果自己显然也意识到了这种代差。

就在最近曝光的内部闭门会议上，刚接任苹果 CEO 两个多月的特努斯就罕见地向软件主管 Craig Federighi 施压，要求团队加快研发进度，「迅速超越仅对 Siri 进行必要改进的阶段」，把一个真正 Agentic 的 Siri 端上桌。

过去，苹果习惯于将复杂的技术封装成简单、明确、可控的操作，让用户决定每一步该做什么。而 Agent 想做的，是让用户只负责提出目标，至于如何完成，则交给 AI 自己判断。

从「执行命令」到「自主行动」，改变的不只是 Siri 的能力边界，更是苹果愿意向 AI 交出多少控制权。

当 Siri 开始代替用户处理邮件、安排日程，甚至自主完成跨应用的复杂任务，随之而来的误操作风险、隐私问题与责任边界，也会变得更加棘手。

这也意味着，苹果要跨越的恐怕不只是一道技术门槛。它还需要在自己最看重的安全与可控性之间，为 AI 的自主行动找到新的平衡。

如今，随着新掌门人亲自踩下油门，苹果显然不想再停留在这个阶段。

至于能否真正跨过这道门槛，让 Siri 成为一个 Real Agent，或许接下来的 iOS 28，会给我们更多答案。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

继向企业客户开放第三方模型后，豆包工作进一步扩大了用户的模型选择范围。

就在刚刚，豆包工作正式宣布，平台接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等多款第三方模型，并同步推出限时优惠活动。用户可以根据不同任务的需求，自主选择相应模型完成工作。

随着越来越多的大模型进入实际办公场景，用户在处理编程、文档写作、数据分析等任务时，对模型能力、响应速度和使用成本的要求也有所不同。

此次更新意味着，豆包工作进一步丰富了平台内的模型选择，让用户能够在同一个工作平台上使用不同厂商提供的 AI 模型，减少频繁切换工具的麻烦。

值得注意的是，除了增加模型数量，豆包工作还调整了模型额度消耗的展示方式。

此前，豆包工作已经面向企业客户开放第三方模型。此次更新后，平台在模型选择页面进一步标注了各款模型的额度消耗倍率，方便用户直观了解不同模型的使用成本。

按照官方说明，模型的额度消耗倍率越低，通常意味着相应的模型调用成本越低。用户可以结合任务复杂程度、模型能力及额度消耗情况，选择适合自己的模型。

在价格方面，豆包工作还宣布推出全新的限时优惠计划。用户在工作日及节假日的指定优惠时段内，使用参与活动的模型，还可以享受额外的额度消耗优惠。

与此同时，豆包工作已经针对豆包 2.1 Lite 和 DeepSeek V4.1 Flash 下调了额度消耗倍率。 在处理相同任务时，两款模型所需消耗的额度将进一步减少，让用户能够使用现有额度完成更多任务。

从开放第三方模型，到展示各模型的额度消耗倍率，再到通过限时优惠降低使用成本，豆包工作正在尝试让模型选择成为办公产品中的一项常规功能。

当越来越多的 AI 模型都能在同一款产品中调用，单一模型的能力优势之外，平台能够提供多少模型选择，以及能否让用户以合理的成本使用这些能力，也将成为影响用户体验的重要因素。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

2021 年，MacBook Pro 第一次「剪了刘海」。五年之后，苹果终于又动了它的模具，这次，MacBook 也「上岛」了。

除了屏幕升级，新款 MacBook Pro 还第一次支持触控，背面沉寂多年的苹果 Logo 也重新亮了起来。14 英寸机型一口气轻了约 170 克，拿在手里、带出门的负担都更小。

或许大家都多少有些好奇，这些变化是怎么实现的？最近，拆解机构 iFixit 把这台新 MacBook Pro 拆了个底朝天。

从发光 Logo 背后的秘密，到重新设计的机身结构，甚至苹果一向严苛的零部件配对机制，这次拆解还真挖出了不少有意思的东西。

Make the Apple Logo Glow Again

众所周知，在经典的旧款 MacBook 上，苹果用了一个很取巧的方式让 Logo 亮起来。

由于彼时用的还是 LCD 屏幕，面板背后本身就有一整块高亮度的背光板，苹果只要在上盖对应的金属壳上掏出一个镂空的苹果轮廓，屏幕的光自然就能顺便透出来。

但在换上双层串联 OLED 之后，自发光的每个像素背后再没有现成的光源可借，苹果不得不额外塞进一套专门的照明组件。

拆开上盖后发现，这套新结构藏在屏幕背后的泡棉衬垫里，核心只是一条带有 4 颗 LED 灯珠的小灯带。

光线从这 4 颗灯珠发出，打在底部的白色反射层上铺开，再穿过一层半透明的扩散膜。在不发光的时候，它看起来跟我们现在熟悉的 MacBook Pro 差别不大，依然是一颗带有镜面质感的苹果；

亮屏状态下，灯珠点亮，白色光线就会透过这层镀膜柔和地透射出来，并根据环境光调节亮度。

不过，为了看到发光 Logo 的真面目，iFixit 在拆解过程中对屏幕面板进行了不可逆的破坏。尝试分离面板时，玻璃与下方的电致发光层发生撕裂，整块原本完好的屏幕和触控层当场报废。

而在苹果官网上刚刚公布的维修手册和备件清单里也能看到，官方本身就不会去单独更换这个发光 Logo 组件——一旦发生损坏，就只能更换整套包含外壳的「显示屏总成」。

不过，官网目前暂时还没有披露这块屏幕的维修报价，但想必也不会便宜。

触屏没有「紧箍咒」

苹果在限制用户自行维修这件事上的态度向来「有口皆碑」。

早些年，苹果对零部件和软件配对的限制严苛到近乎死板：自行换块屏幕，可能丢掉原彩显示；更换 Home 键或主板，还可能导致 Touch ID、Face ID 等生物识别功能失效。

不过，这几年苹果也确实在慢慢改变。从 2022 年开放自助维修计划，到后来支持使用二手原装零部件，再到逐步下放维修后的软件校准权限，虽然每一步走得都堪比「挤牙膏」。

这一次，iFixit 拿两台同配置的 14 英寸样机做了一次主板对调测试，想看看苹果在这台大改款的 MacBook Pro 上，又把维修权限放宽到了什么程度。

把两块主板互换装入对方机身后，开机进入了 macOS 自带的 Repair Assistant（维修助理）。系统不仅顺利识别了电池和显示屏，Touch ID 也直接通过了验证并能正常录入新指纹。

更让人意外的是触屏本身。完全不需要单独校准，开机就能正常响应手指点按和多指滑动手势，原彩显示和亮度调节也全部完好。

这就给华强北科学家们留下了一个很有趣的想象空间：一台旧模具、原本不带触控的 MacBook，有没有可能也能通过更换配件或某种「改装」的方式用上触屏呢？

「斤斤计较」的苹果，回来了

除了屏幕与发光 Logo，这套新模具在日常使用中最容易被感知到的，其实是减重。

14 英寸整机重量降至约 1.38kg，比老款轻了 220g；16 英寸的减重幅度更大，从原来的 2.14kg 降至 1.82kg，足足轻了 320g，相当于少带一台 iPad mini + 一个 AirPods。

除了得益于 OLED 带来的减重（削减了整整 101 克）外；但机身下半部同样减轻了 92 克。

光是底盖本身，苹果就通过内部铣削偷轻了 44 克，固定底盖的螺丝也从 8 颗缩减到了 4 颗。而电池（72.6Wh）重量几乎没有变化（276g 对比 278g，仅微减 2g），扬声器甚至为了保证声学腔体而微增了 10 克。

这次，苹果为了减重可以说是绞尽了脑汁，在整台机器的金属结构件上，把能抠掉的每一克铝材都「斤斤计较」到了极致。

不过，这次新 MacBook Pro 加上触屏，也带来了一个以前不太需要操心的问题：屏幕会晃。

苹果当然可以把转轴做得更紧，让屏幕尽量纹丝不动，但这样一来，MacBook 一直为用户津津乐道的单手开合就没那么轻松了。

苹果工业设计副总裁 Molly Anderson 此前在与爱范儿的交流中谈到了这个问题。为了让屏幕在手指点按时足够稳定，又不影响单手开盖，苹果重新设计了显示屏外壳和转轴。

对于长时间抬手使用触屏的疲劳问题，苹果人机界面设计副总裁 Steve Lemay 也告诉爱范儿，触控主要是为了让滑动浏览、双指缩放、拖拽文件这些操作更顺手。

键盘和触控板仍然是 Mac 最主要的交互方式，用户也不需要为了触屏改变原来的使用习惯。

iFixit 最终给这台机器打出了 5/10 分的维修评分，虽然依然谈不上优秀，但相比上一代的 4 分，好歹提升了 1 分。

虽然雷雳 USB-C 接口做成了独立小板，风扇也是独立模块，但它们全都被压在主板下方。日常哪怕只是接口老化松动、风扇积灰想清理，都必须先把整块主板从机身里完全卸下来。

至于板载的 HDMI、SDXC 读卡器，以及焊接死在主板上的统一内存和固态硬盘，依然没有任何自主更换或升级的余地。

从藏在屏幕背后的 4 颗 LED，到为了减重重新设计的机身结构，这次拆解让我们看清，MacBook Pro 时隔五年的大改款，变化远比外观上看到的丰富。

从开放自助维修、支持二手原装配件，到这次互换主板后触控和 Touch ID 都能照常识别，苹果这些年放宽限制的步子虽然迈得不大，但好在方向始终是向前的。

我们乐见一台越来越轻巧、越来越好用，也越来越好修的 MacBook Pro，更乐见一个愿意倾听用户意见，也愿意改变自己过去坚持的苹果。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

你用过「安卓电脑」吗？你会希望在一台「安卓电脑」上办公和娱乐吗？

今年的 Google I/O 上，谷歌宣布了一条全新的安卓笔记本产品线—— Googlebook。

谷歌希望将 Android 的优点与此前的 Chromebook 产品结合起来，以此打造一系列「AI 时代的轻量化智能笔电」。

图｜Google

今年 9 月，谷歌联合联想、戴尔、惠普等五家合作厂商，推出了第一批 Googlebook 系列产品。

爱范儿这次拿到的，就是联想推出的 Lenovo Googlebook 15：

根据谷歌的说法，Googlebook 与之前的「谷歌电脑」最大的不同点，就在于它们所搭载的 Googlebook OS——

简单来说，Googlebook OS 吸收了 ChromeOS 的桌面交互逻辑与浏览器能力，又融合了 Android 的应用生态、设备互联和系统底层架构，构成了一套以安卓为基础、面向笔记本形态打造的新操作系统。

图｜Google

当然，谷歌说起造电脑，其实已经是熟门熟路了：

早在 2011 年，谷歌就联合三星和宏碁（Acer）推出了第一批 Chromebook，将「云端优先」的理念带进了个人电脑市场：

既然绝大多数工作任务能够通过浏览器完成，那电脑为什么还需要一个功能繁杂的传统操作系统？

2017 年，谷歌又推出了定位高端的 Pixelbook，试图通过硬件设计与形态创新，让 Chromebook 摆脱「廉价校企电脑」的固有印象。

图｜Endgadget

然而，这些产品始终没有真正撼动 Windows 和 macOS 的地位。

哪怕 Chromebook 在海外教育市场取得了不错的成绩，它也始终没能成为大多数人购买个人电脑时的第一选择。

原因倒也不复杂：能够在浏览器里完成很多事情，不代表人们不再需要浏览器之外的其他工具了。

如今，Googlebook 作为谷歌的第三次尝试，想要通过 Android 原生应用与 Gemini AI 的加入，给这个已经持续了十多年的 ChromeOS 故事写出一个不同的结局。

自带三大金刚键的电脑

但在使用了一段时间后，我们对于这台 Googlebook 的评价却有些复杂：

它是一台很好的安卓电脑，问题在于，安卓似乎还没有准备好成为一套真正的电脑系统。

外围体验优秀

首先需要肯定的是，无论是谷歌还是联想，在 Googlebook 系列的硬件设计上都下了不少功夫。

和过去那些千篇一律、换皮严重的 Chrombook 不同，联想 Googlebook 15 采用了浅灰色（Cloud Grey）的圆润造型，没有太多花里胡哨的装饰，很好地继承了 Pixelbook 的简约基因：

并且作为一台 15.3 寸的笔记本，联想 Googlebook 15 的重量只有 1.29 公斤，厚度也控制在了 16mm 左右。

加上圆润的边角，这台「小白本」拿起来完全不会有 15 寸笔电笨重的感觉——

键盘同样是值得肯定的地方。

虽然现在的轻薄本键盘手感都很不错，但联想 Googlebook 15 的按键手感仍然可以排进前几名，深度适中、手感干脆，并且几乎没有键盘凹陷:

屏幕方面，Googlebook 15 搭载了一块 2.8K（2880×1800）分辨率的 120Hz OLED 触控屏幕，支持 500 尼特的常规亮度，也通过了 HDR True Black 1000 认证。

并且作为一块触摸屏，联想也给 Googlebook 15 的屏幕添加了抗反射涂层与疏油层，唯一的问题是屏幕玻璃太薄导致有一些波浪纹：

考虑到 1099 美元的起售价（约合人民币 7341 元），这块屏幕的确还有进步空间，但至少绝对不会拖后腿。

续航方面，联想在它 1.29 公斤的机身里塞进了 70Wh 的电池，搭配英特尔 Core Ultra 5 325 处理器，以及 Android 系统相对轻量化的日常负载，我们在实际使用中可以稳定取得约 6～7 小时的持续亮屏时间。

另外虽然系统不一样，但联想 Googlebook 15 的接口规格是不输给任何常规 Windows 轻薄本的。

机身左右两个 C 口全部支持雷雳 4 和 USB 40Gbps 协议，一个全尺寸的 HDMI 2.0 接口，还有一个兼容性最大的 10Gbps USB-A 口：

虽然缺少 SD 卡槽有点可惜，但无论是外接显示器、移动硬盘还是传统 USB 外设，这台 Googlebook 都是可以扔掉拓展坞轻松兼容的。

换句话说，如果不看里面运行的操作系统，联想 Googlebook 15 在工业设计、屏幕素质、键盘质感以及日常使用体验上的表现，都称得上一台合格的高端轻薄本。

安卓电脑难受

问题在于，当一台笔记本的硬件足够接近传统 PC，我们自然也会开始用传统 PC 的标准去要求它。

而这正是 Googlebook，或者说 Googlebook OS 如今最难回答的问题。

作为一个长期的 Pixel 手机用户，第一次打开 Googlebook OS，我的第一反应是：就像回家了一样。

借助 Googlebook OS，谷歌将 Material 3 Expressive 设计语言完整地带到了桌面操作系统上。

从窗口圆角到控件按钮，再到无处不在的非线性动画、配色与交互反馈，整个系统都呈现出一种非常统一的现代感：

再配合联想 Googlebook 15 通体浅色的机身，以及 A 面那条标志性的 Glowbar 灯带，这套软硬件组合的「未来感」，可以说超过了市面上绝大多数 Windows 笔记本。

尤其 Glowbar，我认为是整个 Googlebook 系列中最值得肯定的设计之一。

作为整个 Googlebook 系列的标志，谷歌将传统笔记本上不起眼的 LED 指示灯，升级成了一条能够显示充电、电量以及 Gemini 工作状态的动态灯带：

它既没有复杂到需要用户专门学习，又通过不同的颜色和动态效果，为一台原本没有多少外观特点的笔记本提供了鲜明的可辨识元素。

在如今笔记本外观越来越趋同的市场上，能够把一个功能性元件做成整个产品线的视觉符号，本身就是一件值得称赞的事情。

而联想 Googlebook 15 的系统体验，毫不夸张地说，也是非常「安卓」的：

首先，Googlebook OS 虽然为键鼠做了优化，但保留了绝大部分 Android 的手势交互——

你可以在桌面上划出应用抽屉或进入后台，下划打开通知或控制中心，甚至是侧滑返回：

光凭这一点，Googlebook 15 的触屏体验就比最近的触屏 MacBook 要好上不少。

其次，由于 Googlebook OS 的底层变成了 Android 17，它所兼容的软件平台也自然而然地变成了 Play Store 与整个 .apk 生态。

哪怕 Googlebook OS 原生支持 ARM 和 x86-64 两种硬件平台，但它本身不提供任何对于 Windows 平台 x86 应用的转译功能。

换句话说，尽管这台联想 Googlebook 15 用着一颗标准的英特尔 x86 处理器，你也不能像 Windows 笔点那样直接安装一个普通的 .exe 程序。

在接受 Computerworld 采访时，谷歌就明确表示：

Googlebook OS 采用了完全不同于传统 PC 的架构，不打算通过 Windows 模拟或兼容层支持旧版桌面软件。

这样一来，哪怕 Googlebook OS 内置了一个基于 Debian 的 Linux 环境，绝大多数普通用户能够在 Googlebook 里用上的，依然是自己的 Play 商店库以及 .apk 存档。

而 Android 的软件生态，尤其是面对折叠屏、平板与 PC 这些「非传统移动端形态」的时候，它的表现依然是我们熟悉的那个 Android。

最典型的例子，是微软 Office 三件套。

虽然 Word、Excel 和 PowerPoint 都有 Android 版本，Googlebook 也会自动启用平板布局，但它们的功能性始终无法与 Windows、macOS 上的桌面版本相提并论。

尤其 Excel，其移动版至今仍然缺乏数据透视表（pivot table）这样的核心功能，对于笔记本的使用场景来说是非常难受的：

兜兜转转，当你真正需要处理一些稍微复杂的工作时，Googlebook 还是很容易退回到传统 Chromebook 那套「打开浏览器，寻找网页版替代品」的工作模式里。

当然，作为时下最热门的话题，谷歌自然将 Gemini AI 放在了整个 Googlebook 产品线的核心位置，为 Goolebook OS 添加了诸如晃动指针圈选之类的高级快捷功能：

但还是那句话：它并没有解决「硬件」与「AI」之间最根本的矛盾——

人们希望在一台好用的电脑上得到更多 AI 能力，但这不意k味着随便给什么电脑加上 AI，它就自动变得好用了。

当谷歌希望 Gemini 可以像魔法一样提升人们的生产力时，Googlebook 的软件生态仍然尚未具备作为基础的生产力本身。

连原本能够在电脑上完成的工作都很吃力，让 AI 过来提升效率的效果终究也有限。

谷歌新瓶旧酒

实际上，对新的 Googlebook 系列抱有类似看法的，并不只有我们。

哪怕在 Googlebook 主攻的欧美电脑市场，The Verge、Ars Technica 等媒体都普遍给出了「软件尚不成熟」「现阶段缺乏购买理由」之类的评价。

图｜TechRadar

但如果把目光从 Googlebook 本身移开，放到整个 2026 年的电脑市场上，我们又会发现一件很有意思的事情：

三十多年前那种软硬件平台「百花齐放」的局面，似乎又回来了一点。

如今，我们既有运行在 x86 平台上的 Android，也有运行在 ARM 平台上的 Windows 和 macOS，还有另起炉灶、自成一派的鸿蒙电脑……

虽然 2026 年的 PC 硬件市场经历了一场 AI 引起的腥风血雨，但从操作系统和硬件平台的多样性来说，今年反而是最近几年里最有看点的一年。

也是从这个角度，我并不认为 Googlebook 是一个没有意义的产品。

恰恰相反，谷歌愿意投入成本去重新思考电脑的操作系统、软件生态和交互方式，本身就值得肯定——毕竟如果所有厂商都满足于现有的 Windows 和 macOS，那么个人电脑也很难再出现什么真正意义上的变化。

只是，对于一款售价普遍接近甚至超过 1000 美元的笔记本来说，Googlebook 显然还有很多实用性问题需要补足。

至少在现阶段，它与曾经的 Chromebook、Pixelbook 仍然有着惊人的相似之处：

你购买 Googlebook 时真正支付的，其实是体验谷歌描绘的那种全新「软件硬件人」生态、以及它可能带来的未来的价格。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

消费电子产品由硅驱动，却也遵循碳基世界里的自然法则：物竞天择，适者生存。

鼠标已年过花甲，形态上却几乎没有太大的变化。计算机 70 年历史，从一间房蜕变成家用电器甚至演化成每个人的囊中之物。

而像 BP 机、GPS 导航仪、iPod 更多的产品，还没来得及演化，就被其他产品吞噬而终成为一代人的记忆。

爱范儿「明日后视镜」栏目，我们将持续审视那些持续演化中的明日产品：它们从何种想法中孕育？又如何在变化中存续？它们如何塑造新生活方式，又如何被用户所改变？

虽然国内市场反响平平，但三星 Galaxy Z Fold8 Ultra 对我而言，无疑是最近几代机型里最接近「圆满」的一款。

就拿硬件来说，三星在去年 Z Fold7 大瘦身的基础上再进一步，又将厚度压缩了 1mm，实现了这样一个合拢 8.9mm、展开 4.1mm 的极致体态：

并且，Z Fold8 Ultra 还修正了上一代产品中一个非常恼人的细节，通过加深中缝的开槽，展开 Z Fold8 Ultra 的时候再也不会因为手指打滑而费力了——

对于一个每天要重复好几十次的动作来说，哪怕是这种细微提升，也是非常重要的：

有优秀的手感作为基础，用户自然更愿意使用 Z Fold8 Ultra 的内屏了。

而这块内屏也在今年迎来了三星历史上最大的一次进步——折痕进一步缩减，以及出厂自带 AR 膜。

虽然对比业界顶尖选手 OPPO Find N6 仍然有差距，但这一代的折痕控制在综合机身厚度以及铰链手感的前提下，的确做到了三星折叠屏手机有史以来最好的水平：

作为第一个将 AR 技术融合进手机屏幕的厂商，三星官方 AR 膜的品质一直处在第一梯队，现在 Z Fold8 Ultra 总算出厂自带 AR 膜，补齐了相当大的一部分体验短板。

有趣的是，相比很多反光偏紫或偏蓝绿的 AR 方案，Z Fold8 Ultra 的内屏 AR 膜在抑制反光亮度的同时基本不会改变颜色。

虽然这个特征很细微，但在使用时「没有明显色彩倾向」的反光对于降低屏幕视觉干扰来说同样是很重要的。

而在屏幕以外，升级的 5000 万像素 120 度超广角、追上大部队的 5000mAh 硅碳负极电池、鸡血版骁龙 8 Elite Gen 5 等等周边配置，全都被三星塞进了这台仅重 215g 的机身里。

实际上，不止 Z Fold8 Ultra，2026 前半段所有的大折叠—— OPPO Find N6、荣耀 Magic V6、vivo X Fold6 甚至去年末的华为 Mate X7，几乎都将所有能塞的硬件，塞进了这样一方薄薄的机身里。

在经历了七年的发展之后，大折叠这个品类终于来到了人们曾经设想的那个「功能完善、结实耐用、特长明显」的成熟期。

然而在这个字面意义上的「黄金时代」，消费者们的讨论和订单却并没有如预期般上升，反而涌向了另一个比大折叠取舍更多的新形态上——阔折叠，或者说「中折叠」。

从 2019 年初代 Galaxy Fold 蹒跚学步算起，一众手机厂商花了七年时间，终于在技术、可靠性与软件适配上交出了一份接近满分的答卷。

但当它们自信地走进今年的考场时，却突然发现考题换了。

行业竞争的焦点，居然从「怎么造好大折叠手机」变回了七年前那个最原始的问题：

手机到底应该以哪种形态折叠？

阔折叠元年

等到未来几年往前看，2026 年将无疑成为人们口中的「阔折叠元年」。

从 4 月发布的华为 Pura X Max 开始，再到七月的三星 Z Fold8 与九月的小米 18 Fold，这些「阔折叠」、「中折叠」出来的一瞬间就受到了市场的关注。

重点在于，阔折叠相比大折叠在口碑与销量上的狂热，证明消费者们真金白银地投票给了这些宽屏折叠手机。

根据 Counterpoint Research 的专项调研，华为 Pura X Max 上市前五周的终端销量，要比 Mate X7 同期高出约 29%，截至 10 月 4 日的系列总销量已达到 102 万台左右。

三星的表现也几乎相同——

根据国内市场首销日数据，阔折叠 Z Fold8 与大折叠 Z Fold8 Ultra 的订单比例达到了夸张的 7:3，在韩国首销期的预定比例甚至更高：

哪怕在节奏较慢、偏好保守的欧美手机市场，Z Fold8 作为全新形态的产品，仍然能占到全系列销量的 40%～50% 左右。

甚至如今三星的排产计划中，阔折叠与大折叠仍然维持着约 1.5:1 的差额。

更不用提还有 iPhone Duo ——苹果闭门修炼七年，选择跳过整个正方形大折叠时代，一出手就锚定了阔折叠。

当苹果为 iPhone Duo 选定了形态，它的实际意义远不止是市面上多了一款阔折叠可供选择，而是从配件到软件的全行业风向标。

甚至我们可以说，当 iPhone Duo 划定了长方形的屏幕之后，全球应用开发商的适配重心便不再有任何悬念——要宽屏不要方屏。

有趣的是，早在 2014 年的拉斯维加斯消费电子展（CES）上，三星在介绍它们的 Youm 柔性 AMOLED 屏幕技术时，曾经播出了这样一条概念短片，其中展示了他们心目中折叠手机该有的样子：

也就是说，在那个柔性 OLED 屏幕刚刚在曲面屏手机上试产、对于可弯折屏幕的设想还处在「蛮荒」阶段时，硬件工程师们的本能想象，就是一个合起来正方形、展开是平板比例「阔折叠」了：

你甚至还能发现，三星在那时就没有安排任何内屏摄像头，无论是挖孔还是刘海，这一切都在冥冥之中与 12 年后的产品一一对应了。

总之，当苹果选择了「宽比例」之后，过去七年里厂商苦苦哀求开发者为正方形屏幕做「平行视界」和分屏适配的历史将彻底翻篇——

虽然两者的适配具有一定共用性，但随着开发资源与供应链向阔折叠倾斜，大折叠的生存空间注定会开始被挤压。

如果这样明显的市场偏好继续持续下去，或许根本不需要等待下一个七年，主流手机厂商就会全面转向阔折叠形态。

然而作为办公室里少数将大折叠作为日用主力机的编辑，我总还是忍不住想问一句：

为什么？

从交流到观察，一场内容消费变革

直到今天，拥有一块物理上「面积更大」的屏幕，无论方圆，在刷阅媒体信息流、微信小作文、分屏多任务等等场景里，依然拥有着很多无可辩驳的优势。

甚至在其中的很多场景里，大折叠修长的外屏或者「更传统」的分屏比例，相比阔折叠还有不小的优势，尤其是在需要打字的时候：

然而将大折叠从聚光灯下推开的，不完全是消费者喜好的变化，更深层其实是我们这个时代的内容消费方式正在发生着激荡的变革。

换句话说，大折叠的优势场景，始终都和无尽的信息流、长条的图文以及密集的文字输入相关。

但如今，人们的主要内容消费方式却几乎彻底视频化了——

一块接近正方形屏幕在面对 16:9 或 21:9 视频时，无论画面多么亮丽，上下两条宽阔的黑边在面对阔折叠更高的屏幕利用率时，看着就是不够舒服：

好玩的是，阔折叠除了赶上看视频「展开即满屏」的终极流媒体时代之外，还顺便搭上了 AI 时代的下一班车。

回看两年前，用 AI 的主要方式还是打字提问、等待文字一行行吐出；但到今天，AI 已经进化成了可以自主执行复杂任务的智能体——

用户不再需要完全依赖手打文字，而是给出一句指令，看着 AI 自己去编写代码、渲染分镜、构建模型就行了。

之前提到，大折叠相比阔折叠的一部分优势，在于打字的时候键盘不会占据过多的屏幕空间，这在传统的「对话式聊天」中是个非常关键的体验点：

伴随着 AI 工具的交互变成如今以智能体为主、用户下指令后等待结果的模式，阔折叠这种「看内容更方便」的形态反而成为了关注中心。

别的不说，iPhone Duo 这才开售几天，网上就涌现了无数在它上面一边 vibe coding 一边实时观看进度的使用案例了：

Claude 为 iPhone Duo 更新的实时交互编辑功能｜X @RobertJBye

这种几乎完全从用户端发起的 0 门槛主动开发浪潮，在人类科技历史上都是前所未见的。

换言之，下一个十年的人机交互重点，其实已经从「交流（Typing & Reading）」变成了如今的「观察（Commanding & Observing）」，而如今就是这个转变的起点。

因此，当对于瘦长形态「瀑布流」的需求减少之后，无论是消费视频还是监工 AI，都更倾向于一块横向舒展的宽幅视野——

内容消费习惯与交互模式的同时迁移，在底层决定了阔折叠的胜出。

折叠屏手机，新形态与新时代

其实，从大折叠品类开创市场、测试无数新技术、最终把各种天马行空的理念和设计落地，也为后来的阔折叠做了嫁衣的一系列经历，很难不让人想起曾经的 Windows ——

更具体地说，是 Windows Vista。

图｜NBC News

作为结束了 Windows XP「大兼容」时代的新一代操作系统，Windows Vista 除了视觉层面完全焕新，还推出了如 DWM（桌面窗口管理器）、Aero Glass、全新显示驱动架构 WDDM 等等重塑了 Windows 工作与渲染逻辑的大量底层更新。

可以说，从技术先进性上讲，Windows Vista 相比 Windows XP 就像折叠屏相比成熟的直板机一样，第一眼看过去就知道是新时代的形态。

图｜Reddit u/zahrul3

虽然在理念和设计上极为先进，但由于 Windows Vista 在程序和驱动兼容性方面做出了太多「翻天覆地」式的革新，导致其整个生命周期内都被各种显卡、打印机、声卡、摄像头等等外设的驱动兼容性所折磨。

而传统大折叠又何尝不是对手机屏幕形态作出了革新，然后七年如一日被 app 兼容性给折磨至今的呢？

所幸经过两三年的阵痛期，各大 PC 配件厂商抱着比今天诚恳许多的态度，陆续完成了适配。

硬件方面，PC 也迎来了4GB RAM 和 DX9/DX10 显卡的普及，最终让继承 Vista 衣钵的 Windows 7 成为了代表那个时代的「集大成者」。

图｜Reddit u/randylush

这时再看 iPhone Duo，无论厂商是否心甘情愿，苹果的市场占有率都会倒逼它们为折叠屏、尤其是阔折叠作出适配。

等到这一阶段过去，一个属于阔折叠的「成熟时代」也就不远了——

当然，海内外尸位素餐的软件巨头适配的脚步肯定没有想象中那么快。

「横空出世」的阔折叠虽然得到了开发者的关注，但是短期内的软件适配广度距离大折叠仍然是有差距的。

换句话说，大折叠手机并不会在 2026 年这个多事之秋就突然「盖棺定论」了，正相反——考虑到实用性和成熟度，未来几年我们会见到相当长一段大折叠与阔折叠并行的时间：

同时大折叠作为目前最成熟的折叠屏技术平台，我们有理由相信，接下来一段时间最新的屏幕、铰链、功能技术仍然会优先在大折叠上落地——

如果真有「无折痕」技术的话，估计也是先应用在大折叠上。

只是在这个节点上回望，我们仍然会感觉到，传统大折叠手机变成移动通信史上的「Windows Vista」。

它绝非一个「失败者」，就像 Window Vista 其实也不存在技术上的失败，更多是作为「先行者」为探索未知付出了代价。

没有这七年里大折叠在铰链结构、超薄玻璃和折痕控制上前赴后继的探索，阔折叠根本不可能在一夜之间，以如此成熟的面貌惊艳世人。

大折叠用整整七年的探索替折叠屏行业趟过了最早、最深的泥潭，我们看到了一个创新品类逐渐变得成熟，并且在这块成熟的土壤里，又长出了创新。

历经七年，折叠屏手机的存在主义危机，似乎已经告一段落，但折叠屏手机的挑战、生态适配的试炼，也许才刚刚开始。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

上一次科技公司的创始人兼 CEO 遭遇如此级别的逼宫事件，还是在 1985 年的苹果。

当时年仅 30 岁的乔布斯在库比提诺，和自己亲自从百事公司挖来的约翰·斯考利正面对决。董事会最终站在了职业经理人那一边，将创始人赶出了自己亲手创办的公司。

40 年后，黄仁勋发现处在风口浪尖的自己已经越来越难站稳。

更棘手的是，黄仁勋的婚外情传闻如今又牵扯出敏感商业往来，甚至所谓的情报活动，事态正朝着他最难控制的方向发展。

但煎熬与审判远未结束。11 月 11～12 日，几条新闻先后传出，再次向黄仁勋使出了更多杀手锏：

首先，《纽约时报》记者 Ryan Mac 等人报道称，黄仁勋的出轨对象「另有其人」，而且是在公司内部，是一位曾向其汇报的公司高管。

其次，《华尔街日报》 Robbie Whelan 等人报道，英伟达董事会最早将在美国时间周三（截至本文发稿已经过了大半）召开弹劾黄仁勋的会议，决定其是否继续担任 CEO。昨日，Polymarket 上关于黄仁勋被董事会罢免的押注概率还是 13%，今天已经跳升至 77%，且目前已经出现了下一任 CEO 人选的押注，足以说明事态变化之迅速。

最后一条消息来自 Axios，它描述了本周在白宫里发生的一次交锋：

下午 5 点左右，包括科技顾问马斯克、国务卿卢比奥、贸易谈判代表格里尔、财政部长贝森特、商务部长拉特尼克等人前往特朗普的椭圆形办公室，谈论对可能违反美国禁令运输英伟达处理器的国内外公司进行扩大化的制裁。

在场的几乎所有人都支持这次新的制裁，包括曾与黄仁勋亲近的特朗普本人；唯独此前曾支持过特朗普贸易战政策，对华并不友好的商务部长霍华德·拉特尼克，此次站在了所有人的对立面。

拉特尼克警告，这将会引发一次新的贸易战。

但是拉特尼克一人难以与整个屋子比他更有话语权的人抗衡。众人离开房间后，拉特尼克说：再给我一些时间吧，我可以提出更多的方案回来讨论。

Axios 报道援引知情人士描述现场的情况：「其他人说，不，不，决定已经做完了，他妈的去执行吧。(Go fucking execute.)」

这一发生在椭圆形办公室里的花边，描绘了可能是黄仁勋最不想看到的情景：

一直以来与自己亲近的特朗普——而且是在整个共和党执政班底都不看好、私下对自己展开调查的前提下仍愿意支持自己的特朗普——现在也终于背叛了自己。

从主流媒体的私德审判，到董事会被商政界外部施压而不得不考虑弹劾，再到自己的政治盟友悉数殆尽。

我们正在目睹自乔布斯之后，科技史上最严重的一次逼宫事件。

当年乔布斯所面对的，主要还是商业逻辑层面的清算。当时，苹果因为麦金塔电脑的销量严重不及预期，而深陷泥潭。固执和暴躁的乔布斯耗尽了董事会和投资人的耐心。

你是愿意卖一辈子小甜水，还是愿意和我一起改变世界？

约翰·斯考利是乔布斯从百事亲自挖过来的职业经理人。但在董事会的压力面前，可能从未真正理解科技创新创业要义的斯考利，在资本和改变世界之间选择了资本。

当然，在今天来看，这还只是一场纯粹发生在董事会会议室里的「家事」。

而今天黄仁勋所遭遇的，可能是一场前所未有的，地缘政治级别的逼宫。

英伟达正处于人类商业史上前所未有的巅峰：业绩总体上无懈可击，市值一再冲高，GPU算力垄断全球——特别是在 2025 年和 2026 上半年通过连锁投资和持股几乎所有的主流 AI 和云计算公司所建立的一套「循环交易」，使得 AI 浪潮的每一枚齿轮都在为其创造财富。

换言之，商业与技术本身根本无法击倒黄仁勋。

正因如此，扳倒他的杠杆只能来自外部——只能将个人私德上升为「地缘安全隐患」，用政治的大棒敲碎创始人的权威。

和乔布斯的遭遇相比，这一次的逼宫，早已不取决于会议室里的董事，而是华盛顿的政客、华尔街的资本之狼，以及渴望重新分割芯片利益版图的各方势力，在运筹帷幄。

危险的根源在于黄仁勋对英伟达有着绝对的个人统治。这一现状在过去多年以来创造了一家数万亿美元级公司却能够相对「扁平治理」的神话，今天却成了黄仁勋的阿喀琉斯之踵。

今天的英伟达采用着极为罕见的高度扁平化架构：最多时可达 60 名高管直接向黄仁勋汇报，公司的重大战略与技术路线几乎全部系于他一人之手。他是英伟达最高级别的的布道者、架构师与灵魂。

这一架构设计赋予了英伟达无与伦比的效率和创新性，却也在此刻暴露了最致命的弱点——英伟达没有「二号人物」，没有在黄仁勋遭遇不测时，内部高管能顺利地、直接地承接这一王冠的接班体系。

当年乔布斯出走，苹果尚有 Apple II 的丰厚现金流，以及一个相对成熟的团队维持运转。而今天的英伟达如若强行踢走黄仁勋，不仅英伟达的战略执行面临瞬间休克，整个硅谷乃至全球AI产业的供应链预期都会遭遇断崖式震荡。

更直接一点说：黄仁勋的离开可能会提前触发一场我们知道一定会发生，只是都在等待何时发生的——泡沫破裂。

从这个角度来看，试图逼退黄仁勋的力量，所进行的其实是一场足以影响西方，乃至全球经济的，危险的豪赌。

在国家机器与地缘政治的宏大叙事面前，哪怕是定义了时代的科技巨子，也随时可能沦为博弈中的质子。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

再曝婚外情，曝英伟达董事会考虑罢免黄仁勋

余承东官宣华为子品牌 OSTA 星芒，11 月 20 日首秀

曝字节计划推出「中国版 Muse」

小米澎程首个完整交付月，两款车零售合计超 2.7 万辆

张雪机车第 10 万台整车在重庆下线

腾讯入局搜索，网页端元宝搜索上线

曝 Anthropic 承销商考虑上调 IPO 发行价

我国算力总规模达 310 万 PFLOPS，全国数标委成立具身智能数据标准起草组

字节 AI 芯片负责人被曝提出离职，团队正研发下一代芯片

北京印发具身智能机器人三年行动方案，提出上市一对一服务

「小米换机」上架鸿蒙应用市场，可把旧机资料迁往小米

Stripe 完成对 AI 模型网关 OpenRouter 的收购

马斯克称 Cybertruck 将生产至 2027 年夏末，以消化积压订单

《毁灭全人类！》重制版开发商独立，参与创立新游戏集团

日产上半财年营业利润转正，归母净亏损收窄

Omdia 研究总监：预计 6G 于 2029 年商用，普及速度将慢于 5G

《塞尔达传说：时之笛》重制版发售 4 天销量突破 520 万份

四门版长安糯玉米 PLUS 上市，限时权益价 4.99 万元起

百度发布文心 5.5 Flash 预览版，已开放 API

阿里开放 Qwen4-Max 预览版，首发千问 Token Plan

阿里开源 Qwen Code 1.0 预览版，整合 Qoder 的编程能力

国产纯太阳能无人机「轻骑兵」首飞成功

DeepL 上线新语音翻译模型，实时保留语气和停顿

Google Pixel Tag 开售

元太把彩色电子纸扩至 9 种基色，Aura 相框率先搭载

IBM 公布量子处理器 Nighthawk r3，计划明年连接两颗芯片

Adobe 公布单图取景实验，一张照片生成可探索场景

Gemini 上线 CarPlay，可在车机上继续手机里的对话

上海调整道路停车收费，15 分钟内可限次免费停

星海贝公布《赛博朋克 2077》联名耳机和声卡售价

《星际宝贝》新短片公开海报，史迪仔遇到粉色小猫

华纳开发新版《电子情书》，杰森·奥利执导

《艾米丽在巴黎》最终季首曝预告，艾米丽与加布里埃尔在希腊重逢

苹果支持社区将于 11 月 20 日永久关闭

苹果在支持社区首页发布公告，宣布论坛将于 11 月 20 日永久关闭。网站现已转为只读，用户仍可浏览和搜索已有讨论，新问题和回复已停止接收。

该论坛长期供苹果用户交流 iPhone、Mac 等产品的使用问题。苹果的用户互助论坛可追溯到 1998 年上线的 Apple Tech Exchange，期间几度改名，2022 年启用 Apple Support Community 这一名称。苹果在公告中将后续的产品指导和技术帮助指向官方 Apple 支持网站。

再曝婚外情，曝英伟达董事会考虑罢免黄仁勋

据《华尔街日报》报道，英伟达董事会正准备讨论 CEO 黄仁勋的去留问题，最早可能于当地时间 11 月 11 日召开会议。

此前，黄仁勋被曝涉及两段婚外关系。消息传出后，英伟达股价在盘后交易中一度下跌约 8%。

《纽约时报》另报道称，黄仁勋还曾与英伟达医疗业务副总裁 Kimberly Powell 存在婚外关系，后者在工作中直接向黄仁勋汇报。

本月 8 日，黄仁勋曾在致员工的内部信中承认婚外关系，并向家人道歉。英伟达董事会随后宣布启动独立调查，并公开表达了对黄仁勋领导能力的信心。

余承东官宣华为子品牌 OSTA 星芒，11 月 20 日首秀

华为终端 BG 董事长余承东 11 月 11 日宣布，华为全新子品牌 OSTA 星芒将在 11 月 20 日 14:30 举行的鸿蒙智行发布会上首次亮相。余承东这条微博的发帖设备标识显示为「OSTA O1 Pro」。

同场发布会上，鸿蒙智行旗下的享界 V8 将正式上市，尚界 Z7T 星野套装也将亮相。

曝字节计划推出「中国版 Muse」

彭博社 11 月 11 日援引知情人士称，字节跳动计划在未来几周推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手。字节跳动联合创始人张一鸣近日在 AI 团队的全员会上向研究人员、工程师等员工介绍了这一计划。

据报道，张一鸣在会上把训练数据列为优先事项，并判断字节最快也要到 2029 年或 2030 年，才能在最前沿的模型能力上与 OpenAI、Anthropic 等公司竞争。彭博社将 Muse 描述为一款以语音交互为主、配有动画化身的助手，Meta 正把它接入多款智能眼镜。

相关阅读：曝字节要做「中国版 Muse」，给豆包造个「超级大脑」

小米澎程首个完整交付月，两款车零售合计超 2.7 万辆

10 月是小米澎程系列开启交付后的首个完整月份。雷军公布的 10 月新能源车零售榜显示，澎程 N70 零售 14,545 辆，N90 零售 12,587 辆，两款车型合计 27,132 辆。

据小米澎程公布的细分榜单，五座增程 SUV 澎程 N70 位列 10 月增程车和中大型 SUV 零售榜首。七座增程 SUV 澎程 N90 在涵盖不同能源类型的大型 SUV 零售榜中排名第一。

张雪机车第 10 万台整车在重庆下线

11 月 11 日，张雪机车的第 10 万台整车在重庆生产基地下线。据《每日经济新闻》报道，公司提前达到今年 9 月重庆摩博会上提出的年末产量目标。

在 9 月的摩博会上，张雪机车同时展示了多条产品线，包括巡航车型 600V 和品牌首款中排量硬派 ADV 车型 820X，并发布了 820RR 的赛道版和全碳纤维版。

腾讯入局搜索，网页端元宝搜索上线

11 月 11 日，腾讯正式推出元宝搜索。用户可直接访问独立网站 so.qq.com，也可以在新版 QQ 浏览器的引擎设置中切换到元宝搜索。

据界面新闻报道，元宝搜索基于腾讯元宝的大模型能力组织答案。检索范围包括公开网页、微信公众号文章、视频号内容及学术文献，结果优先展示权威机构和官方信源。腾讯在结果页将广告和答案分开展示。

曝 Anthropic 承销商考虑上调 IPO 发行价

据《金融时报》报道，Anthropic 的承销商正考虑在现有招股区间之上定价。报道援引知情人士称，路演期间的投资者需求是讨论提价的原因，按消息人士所述方案，公司 IPO 估值可能达到 1.5 万亿美元或更高。

Anthropic 11 月 10 日递交的招股文件列出的预计发行价仍是每股 70 美元至 78 美元。文件列明，此次拟公开发售 8.25 亿股 A 类普通股，部分由现有股东出售，Anthropic 已申请以「ANT」为代码在纳斯达克上市。

我国算力总规模达 310 万 PFLOPS，全国数标委成立具身智能数据标准起草组

据央视新闻报道，国家数据局披露，我国算力总规模已达到 310 万 PFLOPS，位居世界第二。该数据在全国数据标准化技术委员会第二次「标准周」活动期间披露。活动于 11 月 9 日至 13 日在厦门举行。

11 月 10 日的开幕式上，全国数标委成立了具身智能数据标准起草工作组，以及气象、卫生健康、电力、商务四个行业应用标准起草工作组。标准周还安排了高质量数据集安全技术要求、数据流通安全审计规范等技术议题的研讨。

字节 AI 芯片负责人被曝提出离职，团队正研发下一代芯片

据《晚点 LatePost》报道，字节跳动 AI 芯片与 DPU 团队负责人施云峰已提交离职申请，目前正在交接。他于 2018 年加入字节跳动，向字节跳动副总裁、火山引擎业务负责人杨震原汇报。

报道称，字节自研 AI 芯片走的是类似谷歌 TPU 的专用芯片路线。今年已有相关芯片完成流片，实际性能未达到团队预期，团队正推进下一代芯片研发。面向豆包的 Ada 和面向视频生成模型 Seedance 的 SeedChip 都在做算子适配，字节自研芯片目前尚未在内部业务中大规模部署。

北京印发具身智能机器人三年行动方案，提出上市一对一服务

北京市经济和信息化局 11 月 11 日印发《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案（2026—2028 年）》。方案提出建立面向具身智能机器人企业的上市一对一服务机制，并在整机、零部件、模型和数据采集等领域培育创新型企业。

北京提出，到 2028 年力争培育不少于 5 家国际一流、10 家国内领先的人形机器人整机企业。方案还提出新增建设总规模超过 50,000 PFLOPS 的具身智能专用算力集群，并以京津冀区域整机产能占全国 25%、关键零部件配套率超过 60% 为目标。

「小米换机」上架鸿蒙应用市场，可把旧机资料迁往小米

「小米换机」已出现在华为鸿蒙应用市场，开发者为北京小米移动软件有限公司南京分公司。鸿蒙版商店截图显示，应用在旧设备一侧提供迁移入口，用户可在传输前选择图片、联系人等资料。

小米官方应用商店此前提供的小米换机支持 Android 和 iOS 旧设备向小米新机迁移。此次上架让鸿蒙旧机也有了从应用市场直接安装的入口。实际能迁移哪些数据，取决于旧设备及所用版本。

Stripe 完成对 AI 模型网关 OpenRouter 的收购

支付公司 Stripe 确认，AI 模型网关 OpenRouter 已正式并入 Stripe。两家公司于 8 月宣布收购协议。开发者可以通过 OpenRouter 的统一接口调用不同供应商的模型，并按价格、速度等条件选择推理服务。OpenRouter 此前表示，现有接口接入方式和产品路线图会继续沿用。

OpenRouter 公布的数据显示，平台 10 月处理了 790 万亿 Token，比 9 月增长 37%。按工具调用频率、对话轮数等信号分类，智能体类 API 密钥占当月 Token 用量的 76%，一年前这一比例为 8%。

马斯克称 Cybertruck 将生产至 2027 年夏末，以消化积压订单

据 CBS 新闻报道，特斯拉 CEO 马斯克于当地时间 11 月 11 日表示，Cybertruck 的生产将延续至 2027 年夏末，让工厂有更多时间完成积压订单。

马斯克此前给出的时间是 2027 年年中。他当时表示，订单量超过了剩余产量，部分订金可能需要退回。

相关阅读：曾号称订单超百万，累计仅卖 6.3 万辆，量产不到四年的特斯拉 Cybertruck 官宣停产

《毁灭全人类！》重制版开发商独立，参与创立新游戏集团

《毁灭全人类！》重制版开发商 Black Forest Games 通过管理层收购脱离 THQ Nordic，成为独立工作室。新成立的独立游戏集团 Third Signal 宣布，Black Forest Games 是创始成员，其管理层也将持有集团股份。

这家德国工作室自 2017 年起隶属于 THQ Nordic。今后它将继续以自有品牌开发和发行游戏，并和 THQ Nordic 保持项目合作。

日产上半财年营业利润转正，归母净亏损收窄

日产汽车公布截至 2026 年 9 月 30 日的上半财年业绩。按合并财报口径，营业利润由亏转盈，录得 800 亿日元。归属于母公司股东的净亏损由 2,219 亿日元收窄至 397 亿日元。

日产在财报演示材料中将制造成本改善、汇率和部分一次性因素列为上半年营业利润的正向因素。公司也在利润变动表中单列了原材料和关税的负向影响。

Omdia 研究总监：预计 6G 于 2029 年商用，普及速度将慢于 5G

Omdia 电信数据战略研究总监威廉·汤普森-黑尔11 月 11 日撰文指出，首批 6G 服务将在 2029 年于中国、美国等市场推出，初期覆盖将集中在人口密集的大城市。他判断，运营商初期可能让 5G 与 6G 共用现有频谱，先在局部区域上线。

他预计，到 2031 年，全球 6G 订阅量约为 4.24 亿，占移动订阅的约 2.8%。他把中国列为早期最大市场，预计同年在中国出货的智能手机约有 45% 支持 6G。

汤普森-黑尔认为，智能手机已经相当普及，换机周期也在拉长，加上 6G 终端初期成本较高，现有 4G 和 5G 又能满足多数日常用途，单凭连接升级很难推动用户提前换机。

汤普森-黑尔建议运营商把投资重点放在物联网、物理 AI 和通感一体等具体场景。他举出的例子包括超视距无人机作业、智能交通管理和实时环境监测。

《塞尔达传说：时之笛》重制版发售 4 天销量突破 520 万份

任天堂 11 月 11 日宣布，Switch 2 版《塞尔达传说：时之笛》发售后 4 天全球销量突破 520 万份，其中日本售出 81 万份。数据包含实体版和下载版，创下任天堂发行的 Switch 2 游戏首发 4 天销量纪录。

这款游戏于 11 月 5 日全球同步发售，是 1998 年 NINTENDO 64 原作的完整重制版。玩家仍会操纵林克往返于少年和成年两个时代，利用各自可用的道具推进冒险。重制版更新了画面，也支持通过 Nintendo Switch App 使用游戏辅助服务 ZELDA NOTES。

小伙伴们都玩上了吗？

四门版长安糯玉米 PLUS 上市，限时权益价 4.99 万元起

11 月 11 日，长安启源旗下的糯玉米 PLUS 上市。新车把原来两个侧门的布局改成四门四座，共推出四款配置，限时权益价为 4.99 万元至 5.69 万元。

糯玉米 PLUS 的车长为 3515 毫米，轴距为 2200 毫米，分别比原版增加 222 毫米和 220 毫米。新车搭载最大功率 35 千瓦的前置单电机，续航有 205 公里和 301 公里两档。

同一价位的微型纯电车正在陆续增加后车门。五菱宏光 MINIEV 已推出四门版，一汽奔腾小马在 10 月底推出五门版。

相关阅读：4.99 万元起，长安糯玉米 PLUS 变成四门「大玉米」，小车最后还是要「大大大」

百度发布文心 5.5 Flash 预览版，已开放 API

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，并在百度智能云千帆开放 API。这是此前公开的 ERNIE 5.5 Flash Base 的首个后训练版本，具备 2800 亿总参数、140 亿激活参数，支持 100 万 Token 上下文。

官方演示中，模型调用工具在 FreeCAD 中制作了可编辑的建筑模型，也展示了生成网页游戏和编制研究报告的过程。百度表示，预览版权重将按 Apache 2.0 许可开放。

阿里开放 Qwen4-Max 预览版，首发千问 Token Plan

11 月 11 日，阿里开放新一代旗舰模型 Qwen4-Max 的预览版。模型首发上线千问 AI 平台的 Token Plan，千问办公、Qoder、千问 App 和 QwenStudio 也提供抢先体验。

千问团队称，新模型加强了世界知识、感知、编程和智能体能力，面向复杂编程、前端设计、专业办公和专业软件操作等任务。官方展示的内测应用包括 3D 建模、网页设计和交互制作。

阿里开源 Qwen Code 1.0 预览版，整合 Qoder 的编程能力

阿里发布了 Qwen Code 1.0 预览版，将 Qoder 和 Qwen Code 的智能体框架能力整合到开源项目中，覆盖代码理解、实现、调试和测试。该版本已在 GitHub 提供下载。

预览版支持 Qwen 和 Qoder 账号、多家模型供应商及自定义兼容接口。macOS、Linux 和 Windows 均有原生安装包，无需单独安装 Node.js。它还能恢复已有会话，便于继续此前的编程任务。

国产纯太阳能无人机「轻骑兵」首飞成功

新华社从中国航天科技集团十一院获悉，国产中小型太阳能无人机「轻骑兵」于 11 月 11 日在西北某机场完成首飞。这款飞行器以太阳能作为唯一动力来源，采用纯电驱动。

机身长 3.2 米，翼展 8 米，最大设计续航为 30 小时。机型采用模块化设计，可适配通信和遥感等民用任务载荷。

DeepL 上线新语音翻译模型，实时保留语气和停顿

DeepL 11 月 11 日推出语音翻译模型 Aure，并将它接入 DeepL Voice。翻译播放时，模型会跟随说话者的语调、情绪、重音和语速变化。例如，发言人在宣布消息前刻意停顿，或在谈判时加重某句话的语气，译出的声音也会反映这些变化。

新模型已自动用于 DeepL Voice 的线上会议、面对面对话和语音 API，无需单独设置。Aure 首批支持英语、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语、葡萄牙语和韩语，其余已支持语种继续由 DeepL Voice 的现有模型处理。

Google Pixel Tag 开售

Google 宣布，防丢追踪器 Pixel Tag 从 11 月 11 日开始发售，美国单只售价 29.99 美元。它可放进钱包或挂在钥匙上，远距离定位依靠安卓设备组成的 Find Hub 网络。

寻找附近物品时，搭配兼容设备可通过 UWB 查看方向和距离，也可以让追踪器响铃。谷歌称，Pixel Tag 的电池可使用一年以上。

元太把彩色电子纸扩至 9 种基色，Aura 相框率先搭载

元太发布 9 色版 Spectra 6 彩色电子纸，在原有黑、白、红、黄、蓝、绿之外加入橙、青和浅绿。元太称，新增基色可以改善照片的颜色过渡，例如人脸肤色和渐变纹理。

首批面板从 10 英寸规格开始供应，Aura Ink 10 是率先搭载的产品之一。这款无线电子相框的屏幕为 200 PPI，元太称单次充电最长可用三个月。新面板需要搭配系统芯片及元太的时序控制器。

IBM 公布量子处理器 Nighthawk r3，计划明年连接两颗芯片

IBM 公布下一代量子处理器 Nighthawk r3。单颗芯片的设计目标是在 520 个可编程量子比特上执行 1 万次量子操作。IBM 计划在 2027 年把两颗 r3 接成一个系统，将可编程量子比特扩至 1040 个。

r3 沿用上一代的方格连接结构，新增 10 条用于连接不同芯片的耦合通道。IBM 今年已用上一代架构的 r1 验证芯片间连接，量子态传输保真度达到 99.3%。目前已可用的 r2 支持在 120 个量子比特上执行超过 7500 次量子操作。

Adobe 公布单图取景实验，一张照片生成可探索场景

Adobe 11 月 11 日公布了 MAX Sneaks 的 10 个实验项目。其中，Project Sight Span 可以把单张图像转换成可探索的场景，创作者能移动视点，从原图取景框之外寻找新角度。

同时公布的 Project Screen Test 可以让创作者设定虚构角色的外形、声音和性格，再通过对话试探角色在不同情境中的反应。面向视频剪辑的 Project Scene Sweep 则尝试识别一段戏在不同机位中的人物和场景，让创作者把一次修改同步到同场的多个镜头。

Gemini 上线 CarPlay，可在车机上继续手机里的对话

Google 开始在全球向 iOS 用户推送 Gemini 的 CarPlay 版本，覆盖 Gemini Live 已支持的语言。点开车机上的 Gemini 图标，就能发起新的语音对话，也可以接着聊最近在手机上谈过的话题。对话过程中可以插话、改问别的事，或随时暂停。

Google 给出的用法包括查看日程、口头总结 Gmail 邮件，以及查询沿途餐厅和地标。首次使用前，需将 iPhone 上的 Gemini 更新到最新版，打开麦克风权限，并在手机上至少使用一次 Gemini Live。

上海调整道路停车收费，15 分钟内可限次免费停

上海将从 11 月 18 日起实施新的道路停车收费政策。按时计费的道路泊位，单车工作日每天可享 2 次 15 分钟以内免费停车，周末、法定节假日和调休放假日每天可享 3 次。停车超过 15 分钟时，从入场时起计费。按次收费的临时道路停车场沿用原有计费方式。

智慧道路停车场以 15 分钟为一个计费单位，人工收费道路停车场以 30 分钟为一个计费单位。夜间停车由按次改为按时收费，并设置封顶价。车主可通过「上海停车」App、微信或支付宝小程序查询当天剩余免费次数。

星海贝公布《赛博朋克 2077》联名耳机和声卡售价

海贝音乐旗下品牌星海贝公布了与《赛博朋克 2077》联名的两款音频设备售价。Pulse（脉冲）是头戴式耳机，售价 999 元。Grid（矩阵）是外置声卡，售价 1499 元。两款产品计划于 12 月开启预售。

这套联名此前已在《赛博朋克：边缘行者 2》与 Insert Coin 的线下快闪活动亮相，当时展出的是「V」版。

《星际宝贝》新短片公开海报，史迪仔遇到粉色小猫

迪士尼动画公开《星际宝贝》新短片《Lilo & Scratch》的新海报。海报里，一只粉白色小猫蹲在史迪仔身前，片名里的「Stitch」被划掉，旁边写上了小猫的名字「Scratch」。

短片接续 2002 年动画电影。莉萝收养了小猫 Scratch，出门时把它托付给史迪仔。莉萝离开后，这只猫很快就在家里惹出了乱子。动画在水彩背景上结合手绘与电脑动画，克里斯·桑德斯继续为史迪仔配音，真人版莉萝的扮演者玛雅·凯洛哈为动画中的莉萝配音。

《Lilo & Scratch》将随迪士尼动画电影《Hexed》于 11 月 25 日在北美影院贴片放映。

华纳开发新版《电子情书》，杰森·奥利执导

据 Deadline 报道，华纳兄弟正在开发新版《电子情书》，由执导过《超级青春期》的杰森·奥利担任导演。他正在基于黛博拉·卡普兰和哈里·埃尔方特此前撰写的剧本改稿，尼尔·莫里茨和塔尼娅·兰多担任制片。

1998 年原版由诺拉·艾芙隆执导，梅格·瑞恩和汤姆·汉克斯主演。经营独立童书店的女主角在现实里与连锁书店老板竞争，两人却在网上匿名通信，渐渐喜欢上彼此。

《艾米丽在巴黎》最终季首曝预告，艾米丽与加布里埃尔在希腊重逢

Netflix 11 月 11 日放出《艾米丽在巴黎》第六季首支预告。莉莉·柯林斯饰演的艾米丽在希腊与卢卡斯·布哈沃饰演的加布里埃尔重逢，预告也回顾了两人初识等前几季的片段。

第五季结尾，回到巴黎的艾米丽收到加布里埃尔寄来的明信片，邀请她去希腊。最终季会带她前往希腊和摩纳哥，巴黎也将继续出现。第六季将于 12 月 24 日在 Netflix 上线。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

就在刚刚，据彭博社报道，字节正在筹备一款类似 Meta Muse 的个人 AI Agent（智能体），希望在新一轮 AI 竞争中追赶对手。

这款产品的目标，是让豆包进一步走出聊天框，成为能够记住用户需求、主动规划并执行任务的个人助理。

回顾过去的 9 月底，豆包的首页多了一个叫「出行用豆包」的入口。

用户只需要告诉它想去哪里，就能通过豆包查询机票、购买火车票、叫车，甚至预订酒店。过去需要在几个 App 之间来回切换的操作，如今开始集中到一个聊天框里。

而字节跳动显然还有更大的打算。

从豆包手机，到真正的个人 Agent

字节对个人 Agent 的探索，早于这次彭博社的报道。

据财新此前披露，字节内部早在今年 4 月就启动了代号为「Spell」的项目，主要由豆包手机助手团队负责，探索个人 AI 助理的产品形态。

9 月初，Meta 推出个人智能体 Muse 后，字节进一步加快了项目进度，并计划让 Spell 项目与豆包对话团队合作，将相关功能整合进豆包。

Muse 可以像普通 Chatbot 一样与用户交流，但它的工作不会随着聊天结束而停止。

用户可以交代一项需要花费数天甚至数周的任务，让 Muse 自行规划步骤、搜索信息、调用外部服务，遇到需要确认的环节时，再向用户发来消息。

为了支撑这种运行方式，Meta 还为 Muse 准备了专门的云端虚拟机系统 Muse Secure VM。每个智能体都有独立的执行环境，可以在用户授权范围内使用浏览器、访问外部服务，持续处理尚未完成的工作。

视角拉回国内，字节其实已经沿着这条路线摸索了一段时间。

去年 12 月，豆包手机助手技术预览版亮相。它可以理解手机屏幕内容，通过模拟点击等方式，代替用户完成部分 App 操作。

今年 9 月，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 正式开售，将这些功能进一步带向普通消费者。

今年 8 月，字节又推出了面向生产力场景的「豆包工作」。与飞书打通之后，它可以读取授权范围内的工作信息，自主拆解任务、调用工具，还能通过虚拟电脑或浏览器完成操作。

到了 10 月，豆包工作还增加了录制个人技能的功能。用户只需要演示一遍电脑上的操作流程，就可以让 AI 学会重复执行类似任务，甚至在 Mac 锁屏后继续工作。

从手机上的模拟点击，到电脑上的自动化操作，再到接入出行、住宿等生活服务，字节已经为豆包准备了不少能够真正替用户办事的工具。

Spell 则可能把这些分散在不同产品中的探索，带向一个更完整的个人助理形态。

4.19 亿豆包用户，和抖音的另一张底牌

技术之外，字节还有一个相当明显的优势：用户规模。

QuestMobile 今年 10 月发布的《2026 年三季度 AI 应用市场发展报告》显示，截至 9 月，豆包 App 的月活跃用户达到 4.19 亿，同比增长 143.6%。

同期，千问和 DeepSeek 的月活分别为 1.58 亿和 1.23 亿。豆包的月活已经超过两者之和，在国内 AI 原生 App 市场占据领先位置。

更值得关注的是使用频率。QuestMobile 数据显示，今年 9 月，豆包月人均使用次数达到 72 次，平均下来每天超过两次。

当其他 AI 产品还在努力争取用户打开 App 时，豆包已经成为数亿人日常使用的工具。对于字节来说，新产品可以直接建立在这批现有用户之上，省去了重新培养使用习惯的漫长过程。

但与豆包本身的规模相比，它背后的抖音可能更加值得关注。

QuestMobile 11 月 3 日发布的《中国移动互联网秋季大报告》显示，2026 年 9 月，抖音 App 的月活跃用户达到 10.29 亿，整个抖音集团的去重用户规模则达到 12.59 亿。

过去十多年，抖音围绕海量内容和用户行为，建立起了一套成熟的个性化推荐系统。

根据抖音公开的算法备案说明，浏览、搜索、关注、收藏，以及电商和本地生活场景中的互动记录，都是推荐系统判断用户兴趣的重要依据。

一个人最近对什么感兴趣，准备购买什么商品，又在关注哪些消费服务，这些行为都会影响他接下来看到的内容。

抖音已经很擅长预测用户想看什么。而如果个人 Agent 能在用户授权下接入相关信息与服务，字节或许就能把这种优势延伸到用户的下一步行动。

比如，用户最近在抖音上收藏了不少露营攻略，正在豆包里查询周末的天气和交通。个人 Agent 便有机会把原本零散的操作串联起来，帮助筛选营地、制定路线，再通过合作服务完成预订。

过去，抖音的推荐系统负责把内容推到用户眼前，至于看完之后要做什么，还得由用户自己决定、自己操作。

个人 Agent 则让字节有机会参与后续的流程：从用户产生兴趣，到提出需求，再到完成一笔交易或安排一项服务。

从「猜你喜欢」到「帮你完成」，字节想争夺的，或许不再只是用户停留在屏幕前的时间。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

在路上开车，你大概率也被一台长安糯玉米瞪过。

这台圆润小车，在圆形大灯上方做了一截下压的灯眉，自带「战斗脸」成了糯玉米在路上最大的辨识度。

不过放眼到 A00 级微型纯电车市场，糯玉米确实该急眼了。

随着国内车市价格战一路向下挤压，整个 A00 级微型纯电车市场正在经历明显的收缩。乘联会数据显示，今年上半年国内 5 万元以下乘用车销量约 13 万辆，同比下滑 55%，市场份额也从 2.8% 缩水到了 1.4%。

当纯电代步小车的生存空间被越压越窄，糯玉米的直接对手们不约而同地选了同一条路——扩容。

五菱宏光 MINIEV 推出了四门版，一汽奔腾小马也在 10 月底拿出了五门版，并且都在近期迎来了销量反弹。反观一直守着三门四座布局的糯玉米，10 月零售销量环比下滑约 46%，滑落到了 5224 辆。

终于，糯玉米也坐不住了。

11 月 11 日，糯玉米 PLUS 正式上市。新车共推出 4 款配置，上市限时权益价为 4.99 万～5.69 万元，具体来看：

• 205km 米乐乐（国轩高科电池）：指导价 5.29 万元，限时权益价 4.99 万元

• 205km 米乐乐（宁德时代电池）：指导价 5.49 万元，限时权益价 5.19 万元

• 205km 米多多（宁德时代电池）：指导价 5.59 万元，限时权益价 5.29 万元

• 301km 米多多（宁德时代电池）：指导价 5.99 万元，限时权益价 5.69 万元

全系车型均搭载最大功率 35kW 的前置单电机，并全系标配直流快充功能，电量从 30% 充至 80% 约需 35 分钟。

值得一提的是，2022 年上市时还挂着长安新能源招牌的糯玉米，已经在今年正式并入长安启源的产品序列。

后排落座

糯玉米 PLUS 顾名思义，就是一台多了两扇后车门的糯玉米。

新车的辨识度依然很高，和此前的两门版差别不大，不过前脸底部的进气格栅改为了黑化的一体式结构，原本两门版上的隐藏式门把手，则在 PLUS 版本上改回传统外拉式机械门把手。

为了塞下四门四座的布局，糯玉米 PLUS 的车身长宽高来到了 3515/1715/1545mm，轴距达到 2200mm。和两门版相比，新车车长增加了 222mm，轴距拉长了 220mm。

车长多出来的尺寸几乎全部转化成了轴距，这意味着拉长的部分被实打实地留给了后排乘员舱。

后排同时也可以作为后备厢的延伸，糯玉米 PLUS 的常规后备厢容积为 160L，将后排座椅放倒后，可进一步拓展至 1100L，足够应付日常超市采购。

坐进车内，座舱采用方向盘与座椅同色系的双拼搭配，除入门版为织物座椅外，其余版本均升级为皮革面料座椅，高配车型还补上了前排中央扶手箱。

此外，新车换装了电子怀挡，原本占着前排中央通道的传统旋钮换挡机构被取消。

智能化方面，糯玉米 PLUS 配备 7 英寸液晶仪表与 10.25 英寸悬浮式中控屏。车机 UI 界面经过重新设计，支持 HiCar、Carlink、亿连等主流手机互联，车主也可以通过手机 App 远程控制车门、车窗、空调与充电。

安全配置上，糯玉米 PLUS 采用高强度钢吸能车身，标配主副驾双安全气囊以及 ESP 车身稳定系统。

受限于 5 万元左右的价格，糯玉米 PLUS 并没有配备诸如 AEB 主动刹车等高阶功能。

长大的小车们

糯玉米把自己拉长成「PLUS」，本质上是被整个微型车市场的变化推着走。

在 A00 级小车的牌桌上，糯玉米的对手们早就开始了「扩容」。

老霸主五菱宏光 MINIEV 推出第五代四门版后，车长拉到 3268mm、轴距达到 2190mm，置换价压到了 4.28 万元起，今年 10 月零售销量直接冲上了 24518 辆。

紧随其后的奔腾小马则在 10 月底推出五门版，轴距拉长到 2215mm，全系标配宁德时代电池，限时权益价只要 3.99 万元起，10 月车系销量也迅速爬升到了 17887 辆。

对手们一边加车门、给快充，一边把价格压在 4 万元上下，于是长安启源才带来了糯玉米 PLUS 作为回应。

除了 A00 级车型的相互竞争，这个级别的车型还要扛住更高阶车型的压力。

在价格战的竞争下，原本高一个级别的 A0 级小型车，正在不断把起售价降低。

吉利星愿的起售价已经来到 6.48 万元，并在今年 10 月狂揽超过 5 万辆零售销量，刚刚在 10 月换代的第二代比亚迪海鸥，置换补贴后的起步价也探到了 6.29 万元。

这些车长接近 4 米，真正具备五座家用能力，且底盘和安全性都更完整的「大车」杀入 6 万元区间，相比 A00 级的高配车型仅贵出几千到一万元时，大多数消费者会倾向于选择一台更加完整的车。

这些原本以「小」为卖点的微型车，被逼到了墙角。

不得不说，在中国汽车市场里，「大」依然是一个极具杀伤力的卖点。即便对这些主打小巧车身、方便窄巷里穿行的代步小车来说，消费者在掏出四五万块钱时，依然希望它能多装两扇门、多塞进两个人。

但从某种意义上来说，当每一台微型车都忙着加长轴距、补齐四门、向标准家用车靠拢时，这种集体「长大」，也让这些小车失去了它们原本最纯粹的灵巧与特殊性。

不过，看看前几天刚发布的全新双座小车 smart #2，以及靠设计特别版和精致感站稳 12 万～13 万元区间的蔚来萤火虫，它们似乎指向了另一种可能。

当买菜代步的工具属性被价格战卷到尽头，跳出尺寸内卷、用高端化和个性化去提供情绪价值，或许也是小车们保住自身独特性的另一条出路。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

「有一回藤野先生将我叫到他的研究室里去，翻出我那讲义上的一个图来，是下臂的血管，指着，向我和蔼的说道：「你看，你将这条血管移了一点位置了。──自然，这样一移，的确比较的好看些，然而解剖图不是美术，实物是那么样的，我们没法改换它。现在我给你改好了，以后你要全照着黑板上那样的画。」」

这是鲁迅散文集《朝花夕拾》里的文章《藤野先生》，是每个上过初中的学生都会读到的一篇课文，在今天重新来看，多少有点荒谬——也就是藤野先生没有见过 AI。

今天，不用去野外吹风淋雨，也不用懂半点鸟类解剖学，只要有一台电脑、开 8 个窗口跑 AI 脚本，不到一个星期，就能把全世界所有现生鸟类「一张不落」地全部画完，至于真不真实，根本不重要。

这是最近在开发者圈高调刷屏、却把国内外鸟类爱好者气到血压飙升的「花叔全球鸟类贴纸库」，光是看作者自己的项目复盘文章，字里行间都洋溢着一种「算力大力出奇迹」的亢奋。

为了给自己的观鸟 App 做配套素材，这位完全不会写代码的独立开发者，靠着 Vibe Coding 烧掉了超过 10 亿的 Token，跑光了数次 200 美元顶配会员的周额度，把全球 11,064 种现生鸟类（后随名录更新调整为 11,011 种及 91 个亚种）做成了白边贴纸，顺手搭起了一个支持 15 种语言检索的鸟类网站，并向全网宣布「正式开源」。

然后马上就翻车了。

扒图、瞎画，一条「造鸟流水线」

仔细看这套万鸟贴纸库的制作黑箱，足以让科学传播者和野外摄影师直掐人中。

首先是近乎「明抢」的参考图抓取和盗图。 AI 凭空画鸟极易胡编乱造，作者又不是观鸟爱好者，没有自己的数据库，要怎么解决？写脚本去 iNaturalist 和维基共享资源里，把全世界摄影师辛苦蹲守拍下的真实照片批量扒下来，拼成 3×3 的「九宫格」喂给生图模型重绘。

在这 11064 种鸟的参考照里，真正采用开放许可（CC0、CC BY、CC BY-SA）的只有 1986 种，剩下的要么明确标着「非商业使用」「禁止演绎」或「保留所有权利」，甚至还有 2017 种连许可协议都没记下来，就被一股脑塞进了 AI 里。

等洗成 AI 贴纸后，作者反手给贴纸打上自己的授权标签（最初甚至用了限制竞品使用的 PolyForm Shield 1.0.0，后改为 CC BY 4.0），然后留下一句：如果某张贴纸参照了你拍的照片而你不希望我们使用，发邮件提 Issue，7 天内撤下。

这种「先把摄影师的作品喂给 AI、被苦主找上门再删」的逻辑，在 Reddit 的观鸟社区 r/birds 板块 直接被怼了，「把别人的作品喂进抄袭机器，从来不是一件可以靠“事后申请退出”来洗白的事」

为了在几天内强行凑齐一万多种鸟，还有另外一个雷霆的做法：冷门鸟找不到好照片，就拿几张残缺照片拼凑；模型画完后，交给另一个 AI 审核员打分。在测试中作者自己都发现，生图模型频繁造出令人啼笑皆非的怪物——明明是红色或蓝绿色的虹膜，被画成了死气沉沉的全黑眼珠；脚趾融成一团肉块；连蜂鸟这种极短腿的鸟，都被强行安上了一双麻雀式的大长腿。

那要是重画两次还是画不对怎么办？作者定下的原则是不退回用照片，也不留空，选高分者留下。

用纯工程学思维，搪塞科普问题，在初代开源的仓库里，连项目自己设定的 AI 及格线（80 分）都没过的残次品，就高达 3388 张（其中 109 张甚至低于 70 分），却依然打包塞进了公开图库。虽然后来作者在 11 月用另一套 AI 标准把一万多张图重跑了一遍，宣布全部「过线」，但从头到尾，这套图库都没有经过哪怕一位鸟类学专家的系统审校。

「科普污染」究竟有毒在哪儿

在一大堆硬伤的情况下，依然热情推荐大家把这些贴纸拿去「做自然教育的课件、给孩子做鸟卡」，甚至提供了一行代码即可调用的 CDN 接口和绑定了 eBird、GBIF 科研编号的结构化数据；转头又在说明文档里给自己叠上一层厚厚的免责甲。

「这些是插画，不是图鉴图版……发现画错了，欢迎提 Issue，鸟友的纠错是这个项目最需要的贡献」。

这是整个开源项目最大的争议点：有没有能力核查一万多张图片，是能力问题，但有没有想过在推出前做专业核查，是态度问题。作者从来没有正面承认过，制作一套鸟类知识产品，需要以鸟类学和观鸟领域的专业知识为前提，纠察是在发布之后才要做的环节。

这种思路在代码开发里很普遍，编程-上线-收到issue后 后修改-迭代，作为开发者，只要开发出了工具、生成了图片、开放了代码，自己的工作就已经完成，哪怕只是 vibe coding，至于知识是否准确，可以交给使用者和专业社区来纠正——这样的思路放在自然科学领域，堪称灾难。

以有「空中猛禽」之称的游隼为例，如果只看贴纸图，外行人根本看不出问题，尤其是整个制图风格是写实画风，而不是动漫或者简笔画线条。

经过鸟友贴出的对比图仔细看，才能发现原本跗跖粗壮、爪趾强健有力的空中猛禽游隼，被扭曲成了更细小的爪型。作者回查后才承认，原来参考照是从树下仰拍的，游隼的脚被腹羽和树枝挡住了；当脚本自动抠图去掉树枝后，AI 只能脑补出一副细爪，而负责审图的 AI 根本没检查腿脚粗细比例。

葵花鹦鹉最初激发作者立项，是他「最爱的鸟类」。

但画出来之后最基础的折叠翼羽区（覆羽与飞羽的层级关系）都是错的。

「是插画不是图鉴」这种说法，并不能免责，原因不是「鸟类图鉴不能用画的」，传统手绘图鉴本来就不等于摄影照片。但手绘取舍的底线，是每一笔都扎根于真实的物种解剖，并由懂行的人把关。优秀的博物画师会综合多只个体的长期观察，有意突出尾羽、喙形或换羽期的鉴别特征。

不止假鸟贴纸，AI 伪科普正在多条战线「投毒」

如果仅仅是一个独立开发者的自嗨，事情或许还没那么可怕。可是像这样用 AI 篡改、捏造自然图像，进而污染科学记录与公众科普的离谱事件，早就不是一桩两件了。

今年发表在《自然·生态与进化》（Nature Ecology \& Evolution）上的一篇学术通信，就记录了一起足以敲响警钟的案例：一名观鸟者在巴西拍到了一只略显模糊的鸟，为了看得更清楚，他把照片交给 Google 的 AI 图像工具改善画质，随后将处理后的高清图上传到了全球最大的公民科学平台之一 iNaturalist。

结果，这张照片一度被当成当地罕见的「红翅黑鹂」分布新记录；直到专家仔细比对原图才发现，那其实只是当地极其常见的另一种拟鹂，是 AI 在「修清楚」的过程中，凭空给这只鸟补出了红翅黑鹂的羽毛特征——只是换了一点色、调整了大小，就已经是另一只鸟。

这位观鸟者的主观意图，仅仅只是增强和高清，并没有其它意图。但恰恰是这种「无心之失」，比凭空画一只假鸟更容易混进人类知识的底层链条。公众上传的自然影像不仅供他人辨认，更直接作为全球物种分布研究的科学证据。

例如 eBird 的照片会进入康奈尔鸟类学实验室的麦考利图书馆（Macaulay Library），并反哺著名识鸟工具 Merlin 的图像与声音识别训练集。如果图中的鸟被 AI 悄悄改了羽色、脚趾或喙形，错误绝不会止步于一张失真的照片，它会形成一系列的多米诺骨牌反应，改变后续的科研人员和 AI 工具如何认识真实的自然。

而在公众科普出版领域，失守的速度同样惊人。

就在今年 10 月底，由中国农业出版社出版发行的《南海海洋生物科普丛书》遭到读者公开质疑，在介绍斑节对虾的分册封面与内页插图中，赫然出现了一只长着两个脑袋的诡异「双头虾」。

面对全网群嘲，人们翻开书本序言才赫然发现上面写着：「本套丛书里绝大多数图片由 AI 绘图工具生成。」最终，涉事出版社工作人员不得不回应称正在通知全网下架并召回图书，新华网公开批评。

一只长着两个脑袋的「双头虾」因为过于惊悚，还能被读者一眼揪出来，但那些只画错了一根翅脉、多添了一枚脚趾、或是篡改了尾羽斑纹的 AI 科普插图，一旦经过正规排版印刷，带着「科普图书」的权威光环摆上书店货架，普通读者和孩子该怎么分辨？

对严肃的科学记录而言，有时最危险的图像甚至连「AI 插画」的外观都没有，而是披着「真实照片」的外衣潜入数据库。

把大自然的面貌，还给耐心的观察

面对汹涌而来的生成式图像，专业的自然观察数据库已经在筑起高墙，给出了远比「请谨慎使用 AI」更硬核的准入红线。

例如，eBird 和麦考利图书馆明确禁止上传任何 AI 生成的图像、声音和视频，同时严禁使用生成式工具增补或重建照片原有的羽毛、眼睛等细节；只有裁切、常规曝光与色彩调整以及不捏造细节的轻微降噪才被允许。一旦违规，素材会被打上「过度编辑」或「人工生成」标签，屡犯的账号甚至会被限制权限。它的判断核心不是你用了哪款修图软件，而是上传物能否作为当时当地那个生物个体的真实证物。

iNaturalist 也上线了针对性的拦截机制，一旦社区发现主要由 AI 生成的照片或录音，即可打上「人工生成内容」标记，原图会被替换为警示图，该条观察记录也会被直接降为「普通级（Casual）」，永久踢出「研究级（Research Grade）」序列。对于真实照片但因 AI 修图失真的案例，则走专门的数据质量评估通道。由于 iNaturalist 向全球生物多样性信息平台（GBIF）共享的主要是符合许可的研究级记录，这一降级机制相当于在科研数据源头层面装上刹车片。

这些平台规则至少捍卫了一条底线：把「好看」和「能作证」彻底分开。 一张糊得像马赛克的原片，依然可以是一条诚实的科学记录；而一张由 AI 补齐了纤毫毕现的羽毛与眼神光的高清大图，在科学证据面前，没有价值。

然而，仅有专业数据库的防守还远远不够，甄别假图依然极度依赖人类的专业眼力，来源溯源证明代替不了内容准确性审查，公共互联网的「劣币驱逐良币」，都让「投毒」行动难以被遏制。

在公民科学数据库里，一张图片首先是一份现场证据；在博物图鉴与科普读物里，一幅插图是一份经过专业核对的知识契约；而在社交娱乐平台上，它成了一个吸引流量的帖子，一件「我很会用 AI」的时尚单品。

「算力可以代替专业」背后是十足十的傲慢。在没有领域专家把关、没有解决原始摄影作品授权的前提下，人不能、至少不应该把严谨的自然科学当成炫耀 Token 消耗量和 AI 技能大赛现场，更不应该把严肃的科学审校义务转嫁给社区去「免费排雷」。

大自然从来不是一段可以靠提示词批量生成的脚本，在这个生成一万张图比去公园认清一只鸟容易太多的时代，我们需要比以往任何时候都更加审慎。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

镜头里那副纤细的双金属横梁、挂着鲜亮橙色海绵垫的小耳机，正是这场视觉回潮的标志。

但你可能不知道，它在现实世界里有一个具体到无聊的名字——索尼 MDR-3L2。

1979 年，它作为初代 Walkman TPS-L2 的原装附赠耳机登场，和那台蓝银相间的磁带机一起，第一次把「听音乐」这件事带出了客厅。年轻人走在街头时，第一次拥有了私人 BGM。

距离初代问世近半个世纪，索尼借着《怪奇物语》最终季的热度，让这款老产品以新的面貌再次回归，定名 MDR-3R。

没有大型发布会，也没有铺天盖地的声学宣传，但它刚在海外官网上架，普通版与联名版就迅速被抢购一空。

在日本市场，两款开放定价的耳机被预估在含税 8000 日元和 10000 日元左右（约合人民币 370 元至 460 元），中国香港普通版建议零售价定在 379 港币。

由于海外发售初期国内暂无货源，二级市场和代购渠道的价格一度被炒高了近一倍，活脱脱把一副百元级入门耳机炒成了「理财产品」。

不过，这场溢价狂欢大概率维持不了几天。

就在这两天，索尼中国正式放出了一张蓝橙撞色的官方海报，配上「新声，如故」的文案，直接定档 11 月 17 日中午 12:00。国行版本的到来，基本宣告了二级市场加价泡沫的终结。

复古的外观，几乎跟 47 年前如出一辙。唯一不同的，是线的另一端，换成了一枚如今随处可见的 Type-C 接口。

1979 年的壳，2026 年的线

单看耳机的部分，索尼这次几乎完整复刻了 1979 年的原始结构。整副耳机戴在头上很轻——只有 38 克，大概只相当于两只普通鸡蛋的重量，不到现代主流头戴降噪耳机（动辄 250 克以上）的六分之一。

两根平行的不锈钢细丝撑起头梁，仅靠两个金属滑块的摩擦力来调节长度，没有任何段落卡扣；耳罩是没有多余装饰的圆形薄片，外面套着标志性的高饱和度海绵垫。单看上半身，它的用料与结构与当年几乎毫无二致。

有意思的是，索尼在官方规格表的脚注里，还特意写明了「不建议搭配 Walkman 使用」。一副当年随初代 Walkman 一起诞生的耳机，复刻归来，却没法给自家最新的播放器用。

这其实是索尼不得不面对的现实：如果坚持 3.5mm 插头，大部分现代手机就没法用；可一旦改成 Type-C，自家那些用 3.5 和 4.4 接口的 Walkman，就彻底成了局外人。

权衡之下，索尼最终还是放弃了自家小众的发烧播放器生态，倒向了更大众的手机市场。

驱动单元同样经历了现代改造。虽然振膜口径沿用了当年的 23 mm，但索尼放弃了四十年前针对磁带机高阻抗、低效率的设计，换上了专门适配手机低电压直推的现代振膜。

它披着 1979 年的复古外衣，内里却是一件标准的现代数码快消品。

向左滑动查看更多内容

声音并不「Hi-Fi」，但买情怀送耳机

如果以如今主流无线降噪耳机的评判标准来看，MDR-3R 的声学表现几乎处处踩在雷点上。在音频评测机构 SoundGuys 的实验室测量中，这副耳机只拿到了 6.3 分的成绩。

在 80 Hz 以下的低频区间，MDR-3R 的频响曲线出现明显下跌。贴耳式小海绵加上开放式后腔，意味着低音里的鼓点、大提琴共鸣根本聚不拢，在还没送进耳道之前就已经漏向了空气中。

隔音表现同样基本为零。它既没有主动降噪麦克风，也没有入耳式耳塞的物理密闭。戴着它走进晚高峰的地铁车厢，报站声、车轨轰鸣声会毫无遮拦地灌进耳朵；

要是试图开大音量盖过噪声，这副耳机就会像是开了外放一样，把你的音乐「分享」给坐在旁边的人。

做工同样谈不上精致。靠金属摩擦力生拉硬拽的双轨滑块、单薄发脆的塑料腔体，拿在手上轻飘飘。

如果站在严肃「实用消费电子」的尺度去考量，花几百甚至在二级市场加价到近千元买它，几乎是一场不可理喻的智商税。

但要是换成「时尚单品」的视角，整件事情就合理多了。它本身就是一个性格极其鲜明、情怀远大于实际的产物——或者更直白地说，索尼是在「卖情怀送耳机」。

它的目标用户群体，或许一开始就不打算用它去细究三频和声场。只要它的声音表现过得去、随身带着不太累赘就够了。

但要享受这份松弛，前提是你必须接受它的种种妥协。你不能指望它陪你通勤挤地铁，也不能戴着它去抵抗差旅轰鸣。

挂在卫衣领口当配饰自拍、在安静的书房翻书听播客，或者在深夜桌前插上手机听一段吉他独奏，才是它最适合的场景。

参数卷到尽头，耳机回归纯粹

过去几年，行业里关于蓝牙传输协议、主动降噪芯片和动圈单元的「赛博斗蛐蛐」，普通消费者多少也有些厌倦了。

声学参数卷到今天，边际效应已经越来越明显，实验室里测出来的微小差异，换到日常使用中绝大多数人根本听不出来。

最直接的例子就是 AirPods。即便在发烧友眼里它的调音客观上平平无奇、甚至谈不上「好听」，却丝毫没有妨碍它成为全球几亿人的标配。

正因如此，「实用主义」之外，音频市场开始长出截然不同的面孔——

有人在做极致轻盈、不塞耳道的佩戴减负，有人重新捡起机械旋钮的实体操控，也有人干脆把耳机做成 OOTD 的一部分。

顺着索尼 MDR-3R 看，会发现打这种「复古算盘」的远不止索尼一家。在老式工业设计的这层旧皮囊下，各家拿出的现代解法甚至比索尼还要激进。最极端的，就是日本 FINAL 推出的 PORTA。

它表面上也是细钢丝连着两个复古小耳罩，看着像一副普通的有线耳机。

但实际上，头梁那根钢丝并不承担电源或数据传输，只是起固定作用的佩戴挂架；左右两侧是独立的真无线耳机，充电时更是需要分别插上线。

飞傲和 Koss 则走得更平易近人。飞傲把不锈钢头梁、彩色海绵和实体机械拨钮压到了百元级，让复古情怀变成了随手可买的桌面小玩具；

而坚持四十年不改模具的 Koss Porta Pro，换个蓝牙芯片就能继续卖。对很多人来说，买它们就像买一套盲盒或者挂件，图的就是那一抹年代感。

另一批厂商则把力气花在了「重拾物理触感」和「穿搭造型」上。

比如 Nothing Headphone 1，它反其道而行之，砍掉了在耳机上被用滥的电容手势触控，把机械滚轮和拨钮直接露在透明外壳外；

戴森 OnTrac 和 Beats 则把耳机做成了可以像手机壳一样随意拆卸、撞色拼接的模块，出门前挑耳罩外壳，就跟挑帽子或围巾没什么两样。

向左滑动查看更多内容

回过头看，索尼 MDR-3R 确实算不上什么划时代的声学力作，它的低频残缺、做工单薄，也带着影视联名惯有的商业算计。

但在这个耳机动辄要调降噪、下 App 的时代，一根简单的线插进手机就能发出声音，反而有一种反常的轻松。

四十七年前，初代 MDR-3 伴随 Walkman 走上街头，是为了证明音乐可以如此自由地脱离客厅；如今年轻人把它重新挂在脖子上，更像是在被密集智能设备填满的生活里，找回了一种毫无负担的纯粹。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

AI 大模型的发布节奏已经快到让人应接不暇。

就在刚刚，Google DeepMind 正式宣布，旗下最新旗舰模型 Gemini 4 Carbon 正式面向开发者、企业、科研人员及普通消费者提供服务。

Carbon 是目前 Gemini 家族综合能力最强的公开上线模型，尤其擅长复杂编程、网络安全、科学推理，以及需要长时间执行的多智能体任务。

图｜官方博客 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

两周前，谷歌已经通过 Fairwind 计划向部分网络安全防御人员开放 Carbon，如今进一步扩大了使用范围。

与此前发布的 Gemini 4 Argon 相比，Carbon 主要面向复杂软件工程、跨领域研究等高难度任务，能够消耗更多 Token 进行深入推理、反复验证和错误修正，而 Argon 继续承担大多数日常编程和知识工作。

在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三项基准测试中，Carbon 均排名第一，单任务成本比表现次优的外部竞争模型低了一半以上。

价格方面，Carbon 的 API 优惠价格与 Argon 相同，每百万输入 Token 为 2 美元，每百万输出 Token 为 10 美元，12 月 1 日起将分别调整至 4 美元和 20 美元。

图｜ https://aistudio.google.com/docs/pricing

一句话召唤 AI 团队，连夜造出完整游戏

Gemini 4 Carbon 的一项重要升级，是能够协调多个 AI Agent，共同完成大型工程项目。

谷歌为此在 AI 编程平台 Google Antigravity 中推出了 /swarm 功能预览版，开发者输入一条指令，就能组织多个 AI Agent 分工执行任务，并实时查看进度。

其中，Carbon 可以负责架构设计、任务协调和代码审查，其他速度更快、成本更低的模型负责具体开发，还有专门的验证 Agent 检查修改结果。

谷歌展示的一款开放世界 3D 游戏，就由这样一支 AI 团队完成。

玩家扮演一只骑着自行车的鹈鹕，在谷歌山景城园区自由探索。开发过程涵盖 Blender 三维建模、Three.js 和 WebGL 游戏开发、程序化音效制作，以及使用 Lyria 生成背景音乐。

另一项演示更加夸张。

谷歌向 Carbon 提供了 7 份公开的城市规划 PDF 文件，其中包含 206 张工程图纸，要求 AI 重建谷歌 Platform 37 办公楼。

经过 10 轮通宵运行的多智能体任务，Carbon 最终制作出包含约 90.6 万个三角形的交互式 Three.js 三维模型。

Carbon 还根据埃菲尔铁塔建设期间的历史照片和工程图纸，制作出可交互的 3D 历史展览。

甚至根据 CAD 图纸和 X 光影像，还原了一架拥有 61 键机械结构的古钢琴。

在网页设计方面，Carbon 仅通过两轮提示词，就为 Google Merchandise Store 提出了五套视觉设计方案，并利用 Nano Banana 2.1 生成商品图片。

第三方开发者也分享了实际体验。

OpenCode 软件工程师 Kit Langton 表示，团队此前一直无法让桌面应用适配现有 UI 框架，于是在下班前向 Carbon 提交了一份需求清单。第二天回来时，Carbon 已经从零开发出一套 Rust UI 库，并重新编写了 OpenCode 桌面应用。

HubX 则在拥有约 1.4 万项测试的代码库中，让 Carbon 处理 16 个真实 Bug，最终报告了 94% 的问题解决率，并且没有引入新的回归问题。

两小时发现零日漏洞，网络安全能力进一步提升

网络安全是 Gemini 4 Carbon 的另一项核心能力，在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 等漏洞发现、利用和修复基准测试中，Carbon 均取得领先成绩。

在谷歌内部自主安全系统 Project Fortify 中，Carbon 的漏洞扫描召回率达到 100%，漏洞分类精确率达到 95%。在开源代码仓库测试中，其召回率相比 Argon 又取得超过 25% 的相对提升。

更引人注意的是，在实际测试中，Gemini 4 Carbon 帮助 Wiz 在不到两小时内发现两家大型 SaaS 服务商的零日漏洞，将原本数周的研究工作缩短至几小时。

谷歌云团队利用它验证了两个开源软件漏洞的可利用性，而 SentinelOne 则借助 Carbon 额外发现了 4 个其他参测模型未能识别的有效漏洞。

伴随网络安全能力提升，谷歌也加强了模型的安全防护。

在模拟网络攻击测试中，Carbon 成功阻止了自适应红队 Agent 发起的 99% 攻击路径，单次攻击成功突破防护的比例从 Argon 的 3.1% 降至 0.8%。

数周完成密码学验证，AI 蛋白质研究取得新突破

科学研究方面，谷歌公布了三个内部科研案例，分别涉及密码学形式化验证、生物实验分析和蛋白质结构预测。

其中最值得关注的，是 Signal 加密协议的代码验证。

谷歌研究人员开发了一套名为 AlphaProof Code 的智能体形式化验证框架，借助 Carbon 等模型将安全目标转化为数学定理，再生成数百万行 Lean 证明代码。

最终，团队在数周内完成了 Signal 加密协议相关代码关键安全性质的数学证明，而类似工作过去通常需要专业团队花费数年。

在生物实验领域，Carbon 能够从实验记录和原始数据中识别异常，例如深孔板自动混合不充分、仪器中残留微量样品污染等，帮助研究人员改善实验重复性。

蛋白质结构预测方面，谷歌利用 Carbon 组成多智能体系统，在大规模序列和结构数据库中自动寻找远缘同源蛋白，为 AlphaFold 3 等结构预测模型提供更多参考信息。

在 CASP17 盲测数据集中的 7 个低同源性蛋白质家族上，Carbon 找到的同源序列数量平均增加了 40 倍。相关成果有望帮助研究人员在不重新训练结构预测模型的情况下，提高部分难研究蛋白质的预测能力。

从写代码到做财务分析，AI 开始承担更完整的工作

除了技术研发，Carbon 也在向金融、法律和企业运营等专业领域扩展。

谷歌与 Artificial Analysis 合作推出了 Multimodal Knowledge Agent（MKA）基准测试，专门评估 AI Agent 处理 PDF、电子表格、图表及工程图纸的能力。

Carbon 在该测试中排名第二，但平均单任务成本比排名第一的模型低了六倍以上。

在金融场景中，Carbon 在 Hebbia 的端到端金融 Agent 评测中追平了参测表现最好的模型，并在 Balyasny Asset Management 涵盖 23 种前沿模型配置的综合金融智能测试中名列前茅。

Hebbia 表示，Carbon 能够制作结构更清晰的 Excel 财务模型，以及质量更高的 PowerPoint 演示文稿。

企业搜索公司 Glean 则发现，Carbon 可以从办公数据中寻找指定的会议纪要、邮件或业务数据，并直接生成分析结果和行动建议。

非付费用户什么时候能用上？

随着 Gemini 4 Carbon 正式开放，谷歌也公布了面向不同用户的使用方式。

开发者可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API 付费层调用 Carbon，企业用户则可以通过 Gemini for business 及相关开发工具使用。

普通消费者方面，Gemini 4 Carbon 已开始面向 Google AI Ultra 订阅用户开放，覆盖 Gemini App 和 Google 搜索 AI Mode。

科研人员可以申请谷歌此前推出的免费研究计划，符合条件的参与者可获得为期六个月的 Google Antigravity 高使用额度访问权限，使用 Carbon 和 Argon 两款模型。网络安全研究人员则需要通过 Fairwind Program 申请专门的 Carbon for cyber。

回头看过去的消费电子市场，手机厂商的旗舰产品通常有着相对固定的发布周期，每年几场重要发布会，就足以让科技爱好者讨论上好几个月。

如今的 AI 行业却是另一番景象，几乎每天都有不同特色的新模型登场，有的刷新编程榜单，有的攻克数学难题，还有的已经能够连续工作几十个小时。

很难想象，我们已经进入了一个模型多到体验不过来的时代。

如此密集的技术更新，对用户而言当然是件好事，只是看完 Gemini 4 Carbon 的发布公告，多少还有些意犹未尽。毕竟，谷歌展示了这么多令人眼馋的能力，普通消费者却需要订阅 Google AI Ultra 才能体验，多少有些不够意思。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

华为小折叠电脑 MateBook Fold S 亮相，11 月 14 日开启预订

Google 开放最强 AI 模型 Gemini 4 Carbon

京东被曝内测免费短剧，计划让观众购买剧中同款

李斌：蔚来 ES9 将迎来第 4 万辆交付

董明珠谈格力业绩下滑：铜价上涨，格力将继续用铜

台积电 10 月营收创今年单月新高，同比增长近六成

阿里巴巴拟分拆平头哥，芯片子公司已向港交所递表

奥迪与上汽合作项目 CEO 称，AUDI 未来三年将推三款新车

Oura 拟以 6.25 亿美元收购 Counsel Health，将医生服务接入健康数据

派拉蒙天舞 CEO：AI 工具或让片商更敢为新人导演下注

宝马新世代 iX3 本月开启交付，i3 将在广州车展上市

曝苹果开发「Harbor」，可将多台 Mac 的统一内存用于本地 AI 推理

大晓机器人在酒店演示从客房取衣到洗烘送回

小鹏汇天带「陆地航母」亮相里斯本，展示可分离飞行器

Blender 5.3 上线，可直接导入和渲染三维高斯泼溅

蚂蚁灵波开源触觉模型，让机器人的「手感」跨硬件复用

OPPO Watch 5 方表开放预约，11 月 16 日发布

波士顿动力给 Atlas 装上滑板车轮，实机完成 360 度跳转

MiniMax 开放 H3-Image 权重，可直接生成 4096 × 4096 图像

Adobe 更新 Photoshop 和 Premiere，修图可连同倒影一起移除

Claude 推出原生表格和白板，团队可在对话里共同编辑

ChatGPT 开放商家认领，美国部分商家可上线客服智能体

《GTA VI》开启预载，Xbox One 发售日可通过云游戏游玩

12 月起，帮别人买火车票也能代开电子发票

金鸡电影节首设 AI 单元，《无人知晓》获极客松首位推荐

《指环王：力量之戒》第三季 11 月 11 日开播，凯勒鹏登场

华纳筹拍新版《电子情书》，《回心转意》导演接手

Anthropic 启动上市路演，拟以每股 70 至 78 美元发行

Anthropic 宣布启动首次公开募股路演，拟在纳斯达克以「ANT」为股票代码上市。11 月 10 日提交给美国证券交易委员会的修订招股书显示，发行价预计介于每股 70 美元与 78 美元之间。

按照完全稀释后的股本计算，Anthropic 最高估值约为 1.4 万亿美元；若不计入期权、限制性股票等潜在股份，估值则约为 1 万亿美元，较此前市场传出的 2 万亿美元 IPO 目标低近一半。

本次拟发行 8.25 亿股 A 类普通股，其中约 8.01 亿股由 Anthropic 新发，约 2365 万股由现有股东出售。出售旧股所得归相关股东。承销商还可在 30 天内向 Anthropic 额外购买最多约 1.24 亿股。

招股书还列出一笔与 IPO 配套的私募：谷歌、英伟达、AMD、博通、美光、微软和台积电旗下公司将在 IPO 完成后、满足约定条件时，按相同的每股发行价合计认购 260 亿美元的 N 类普通股。

华为小折叠电脑 MateBook Fold S 亮相，11 月 14 日开启预订

华为公布了鸿蒙折叠屏电脑 MateBook Fold S 的外观和预订时间。新机提供云海蓝、天际白和幻夜黑三种配色，机身外侧配有一块名为「Live 小方屏」的屏幕。

华为终端的预热视频用信封展示了机器折叠后的体积。新机将于 11 月 14 日 10:08 开启预订，华为同时邀请消费者到店体验。

Google 开放最强 AI 模型 Gemini 4 Carbon

Google 宣布，正式向开发者、企业、科研人员及普通用户开放新一代 AI 模型 Gemini 4 Carbon。此前，该模型于 10 月 28 日发布，最初仅通过 Fairwind 计划向部分网络安全防御人员开放。

在第三方工作流基准测试中，Google 称 Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三项测试中均排名第一，单项任务成本比表现次优的外部模型低 2 倍以上。

目前，开发者和企业可以通过 Google AI Studio 的 Gemini API（付费套餐）及 Gemini for Business 使用 Carbon。普通用户则需要订阅 Google AI Ultra，才能在 Gemini App 和 Google 搜索的 AI Mode 中体验。

Google Antigravity 也向 Google AI Ultra 用户开放了模型使用权限。

价格方面，Carbon 目前采用与 Argon 相同的首发价格，每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。优惠期将于 11 月 30 日结束，之后价格将分别调整至 4 美元和 20 美元。

京东被曝内测免费短剧，计划让观众购买剧中同款

据《读佳》报道，京东正在内测一款名为「京东追剧福利社」的免费短剧产品。按产品介绍，观众看剧可领福利和优惠，也可购买由京东发货的剧中同款。《读佳》在内测版本中体验了刷剧和回看功能，当时未见购物入口。

内测页面按都市、悬疑等题材推荐短剧，观众可上下滑动切换，也可通过「看全集」进入剧集页面。产品还提供收藏、观看历史和倍速播放，方便接着看此前刷到的短剧。

李斌：蔚来 ES9 将迎来第 4 万辆交付

蔚来创始人、CEO 李斌 11 月 10 日公布两款旗舰 SUV 的最新销售进展。据凤凰网科技报道，按李斌披露的口径，ES9 今年 10 月连续第五个月位居 50 万级纯电车型市场销量首位，即将迎来第 4 万辆交付。全新 ES8 同月也继续领跑 40 万级车型市场。

蔚来此前公告显示，ES9 于 5 月 28 日开启交付，9 月 23 日交付第 3 万辆。蔚来集团 10 月共交付 34,246 辆新车，其中蔚来品牌交付 18,125 辆。

董明珠谈格力业绩下滑：铜价上涨，格力将继续用铜

格力电器董事长董明珠 11 月 4 日在天猫《生活提案局》谈及业绩下滑。据中国家电网整理的对谈，董明珠把铜价上涨列为原因之一。她说，格力会继续使用铜，并表示选择用料时会考虑空调长期运行的可靠性。

格力三季报对当季业绩下滑的解释是消费电器业务同比下降。董明珠在同场对谈还提到，格力计划在年底前展示一款强调外观和专利设计的家电新品，并谈到限量推出的设想。

台积电 10 月营收创今年单月新高，同比增长近六成

台积电公布 10 月合并净营收为 5868.9 亿新台币，同比增长 59.7%。9 月同比增幅为 54.6%，10 月营收也超过了此前 8 月创下的今年单月最高值。

今年前 10 个月，台积电合并净营收合计 4.485617 万亿新台币，同比增长 43.3%。

阿里巴巴拟分拆平头哥，芯片子公司已向港交所递表

阿里巴巴 11 月 10 日公告，拟分拆全资芯片子公司平头哥，让其在港交所主板独立上市。港交所已确认阿里可以推进分拆，平头哥于 9 月 11 日以保密方式递交上市申请。

公告列出的方案是全球发售 H 股，包括香港公开发售，以及向机构和专业投资者配售。平头哥为数据中心提供芯片与系统级计算方案。阿里称，独立上市有助于平头哥直接进入股权和债务市场。分拆仍须取得港交所上市委员会批准，并完成中国证监会备案。

奥迪与上汽合作项目 CEO 称，AUDI 未来三年将推三款新车

奥迪与上汽战略合作项目 CEO 舒睿泽向第一财经表示，AUDI 字母标品牌未来三年将推出三款新车，规划已进入执行阶段。谈及是否出口欧洲，他表示，相关车型面向中国消费者开发，未来几年的核心任务仍是中国市场。

按照奥迪此前公布的规划，上海的奥迪创新技术中心负责从整车概念到量产交付的开发。奥迪与上汽将基于第二代智能数字平台联合开发四款新车，首款计划于 2028 年推出。AUDI 现有产品包括 E5 Sportback 和 E7X。

Oura 拟以 6.25 亿美元收购 Counsel Health，将医生服务接入健康数据

智能戒指厂商 Oura 宣布签署收购 Counsel Health 的最终协议，现金对价为 6.25 亿美元，并设有购买价格调整条款，预计在今年年底前完成交易。

Counsel 将医疗 AI 与自有医生团队结合。用户可在 Oura App 内根据戒指记录的生理数据向 AI 咨询，必要时转接医生，获得诊断、处方或转诊服务。双方计划继续扩展预防、急性病及专科和慢性病管理；Counsel 也会继续服务 Oura 之外的企业合作伙伴。

Oura 同时披露初步、未经审计的业绩：截至 9 月 30 日的第四财季营收为 5.33 亿美元，同比增长 153%；2026 财年营收约 17.5 亿美元，同比增长 92%。第四财季经调整 EBITDA 为 8700 万美元，利润率为 16%。公司称现有会员已超过 600 万人。

派拉蒙天舞 CEO：AI 工具或让片商更敢为新人导演下注

在派拉蒙天舞最新一场财报电话会上，首席执行官大卫·埃里森表示，AI 工具可以帮助降低电影制作成本，让片商更愿意为新人导演和原创故事承担风险。

埃里森以詹姆斯·卡梅隆早期拍摄的《终结者》为例。他认为，今天按同样的镜头逐一重拍，制作成本会比当时高得多。面对一部由新人执导、尚未有大明星撑场的原创电影，片商很难按这样的预算押注。AI 工具如果能让预算降到更容易接受的水平，类似项目就可能更容易开拍。

他还把 AI 与上世纪 90 年代初的电脑特效和数字合成相比。《侏罗纪公园》和《终结者 2》是他用来说明制作工具如何拓宽电影叙事的两个例子。在同一场电话会上，埃里森将 AI 的角色界定为供创作者使用的工具。

同一场问答也涉及 AI 会怎样改变观众寻找内容的方式。埃里森把流媒体的用途落在个性化推荐、内容发现和用户留存。他同时认为，即使制作工具越来越普及，由创作者主导打磨的故事和成熟的系列 IP 仍有价值。

宝马新世代 iX3 本月开启交付，i3 将在广州车展上市

宝马公布两款新世代纯电车型在中国的上市安排。新世代 BMW iX3 将于 11 月 25 日正式上市，已预订的客户可转为大定，车辆也将陆续交付。新世代 BMW i3 则定于 11 月 27 日在广州车展上市并开启订购。

新世代 i3 是宝马新世代平台的首款轿车，采用全国统一价，上市后可直接下大定，计划于 2027 年第一季度陆续交付。新车搭载第六代 BMW eDrive 电驱、全景 iDrive，以及宝马与 Momenta 联合开发的驾驶辅助系统。

宝马还将在车展上首次向中国公众展示 BMW 7 系的双质感定制涂装，同一车身结合高光和哑光两种表面。新一代 MINI COUNTRYMAN 也将在现场迎来中国首秀。

曝苹果开发「Harbor」，可将多台 Mac 的统一内存用于本地 AI 推理

开发者 Aaron Perris 发现，苹果正在开发名为 Harbor 的 Mac 应用，目前以 Claris 品牌进行私人预览，目标是让用户直接在 Apple 芯片 Mac 上运行开放权重模型。

Perris 公布的介绍显示，Harbor 可在应用内浏览、下载和加载模型；两台或更多支持 Thunderbolt 5 的 Mac 连接后，应用可自动识别设备并组建集群，将统一内存汇集为推理资源，用于运行超出单机容量的模型，或承载更多并发请求。

这份介绍强调本地处理：数据保留在用户自己的硬件上，模型管理和集群设置由应用完成。9to5Mac 称，这款应用的定位是降低搭建私人 AI 推理服务器的门槛。

大晓机器人在酒店演示从客房取衣到洗烘送回

大晓机器人展示了酒店洗衣场景中的一套机器人工作流程。机器人到客房取衣，穿过走廊进入洗衣区，操作洗衣机和烘干机，最后把衣物装篮送回客房。

团队先用客房、走廊、电梯和洗衣房的多视角照片重建训练环境，把衣物、衣篮和设备纳入可模拟接触与碰撞的三维场景。到了现场，通用模型负责探索任务做法，经过验证的动作被做成可复用技能，再由机器人按订单调用。

烘干机取衣是其中一项单独测试。团队用约 57 小时进行了 165 轮真机实验，根据录像和测量数据调整抓取角度与抬起高度。大晓称，在牛仔裤取衣测试中，留在筒内的衣物比例从平均 48% 降至 32%。

小鹏汇天带「陆地航母」亮相里斯本，展示可分离飞行器

小鹏汇天创始人赵德力在里斯本 Web Summit 开幕环节展示了分体式飞行汽车「陆地航母」。这款产品由六轮陆行体和可收纳的飞行器组成，飞行器可与地面车辆分开使用，面向个人低空飞行。

据凤凰网科技报道，赵德力预计，未来十年飞行汽车产业会进入高速发展期，应用场景会从个人飞行体验扩展至城际交通。小鹏汇天还在规划面向多人和城际出行的 A868，采用全倾转混合动力方案，按六座布局开发。

Blender 5.3 上线，可直接导入和渲染三维高斯泼溅

开源三维创作软件 Blender 5.3 的正式安装包已上线。新版本加入对三维高斯泼溅的初步支持，可以在 Blender 里处理用照片重建的三维场景，并把它们与其他场景对象一起使用。

新版可导入 PLY、SPZ 文件，也能从 USD 场景载入高斯泼溅。导入 PLY 文件时，Blender 会根据几何数据和属性判断它是否为高斯泼溅。导入后的数据以点云承载，可用几何节点调整，并在 Workbench、EEVEE 和 Cycles 中渲染。

蚂蚁灵波开源触觉模型，让机器人的「手感」跨硬件复用

蚂蚁灵波开源了面向机器人灵巧操作的触觉基础模型 LingBot-Touch，同步发布模型权重、代码和技术报告。模型覆盖压阻、磁触觉和视触觉三类传感器，把不同硬件采集的接触信号转换成统一的触觉表征，供机器人的控制模型使用。

团队用 4983 小时的触觉记录做预训练，数据约有 13.3 亿帧。在两款灵巧手的 26 项真实任务上，团队分别比较了原始控制模型、加入原始触觉信号和接入 LingBot-Touch 特征的表现，每项任务测试 20 次。项目页展示了机器人用钥匙开锁、按压力挤牙膏和沿封口压合密封袋的实机演示。

OPPO Watch 5 方表开放预约，11 月 16 日发布

OPPO Watch 5 已在官方商城开启预约，将于 11 月 16 日 19:00 发布。OPPO 将它称为「轻薄小方表」，新品采用圆角方形表盘，右侧有一枚旋钮。

官方商城列出奇遇紫、月光白、星耀黑、仙踪绿和心愿橙五款配色。Watch 5 将与 Reno17 系列手机及 Pad Air6 平板同场发布。

波士顿动力给 Atlas 装上滑板车轮，实机完成 360 度跳转

波士顿动力公布了人形机器人 Atlas 的轮式实验。工程师用定制转接件，把现成的滑板车轮装到 Atlas 原有的踝关节执行器上。装上轮子后，机器人要在起步、转弯和刹停时持续带着负载运转，团队借此测试电机与全身控制策略的配合。

视频里的 360 度跳转来自一段真人动作捕捉。控制策略在模拟中学习追踪这段动作，第一次上实机就完成了跳转。练习侧移时，策略还学会用车轮滚过原本需要脚底滑动的一段动作。波士顿动力称，实验所得已开始用于标准配置的 Atlas。

MiniMax 开放 H3-Image 权重，可直接生成 4096 × 4096 图像

MiniMax 11 月 10 日发布图像模型 H3-Image，并在 Hugging Face 开放权重。模型支持根据文字生成图像，也能用一张或多张参考图做编辑。MiniMax 称，在其公布的测试条件下，模型约 10 秒可生成一张 4096 × 4096 像素的图像。

MiniMax 同时给出了本地部署文档，列出 SGLang、vLLM、Diffusers 和 ComfyUI 等推理框架。官方模型卡展示了本地生成与 API 结果的对照，其中包括按参考图去掉人物耳机并调整动作的编辑示例。

Adobe 更新 Photoshop 和 Premiere，修图可连同倒影一起移除

Adobe 在 11 月 10 日的 MAX 大会上发布 Creative Cloud 更新。Photoshop 的移除工具可识别与目标相关的脚印、倒影和阴影，移除主体时一并处理这些痕迹。新增的 Relight 可以给画面加光，并调整光源位置、颜色和亮度。

Premiere 的时间轴新增生成视频、音效和配乐等选项，编辑可在剪辑过程中补齐缺失素材。新的 Color Mode 已正式开放，生成式移除工具则以测试版提供，用户可用遮罩追踪穿帮的物体，再让软件补全画面。

Claude 推出原生表格和白板，团队可在对话里共同编辑

Anthropic 发布 Claude Whiteboards 和 Claude Sheets 测试版，并将此前的 Claude Dashboards 正式更名为 Claude Data、转为正式服务。三款工具覆盖所有付费套餐，支持网页、桌面和手机端。

Whiteboards 可把口头讨论整理成带负责人和日期的时间线，也能将团队的便笺按主题归类、生成行动项。用户可框选白板局部向 Claude 提问，再将内容转为文档、幻灯片，或转到 Miro、Lucid 等合作工具继续编辑。

Sheets 支持生成带多个工作表、公式、格式和下拉菜单的表格，并标示每次修改，团队成员可共同编辑。当前提供基础表格功能，需要完整 Excel 功能时可导出 .xlsx 或 CSV。Claude Data 则增加认证查询、实时共享、缓存和版本回退，使用时需接入数据仓库或 CRM。

Team 套餐默认开启三款工具；Enterprise 默认关闭白板和表格，Claude Data 将于 11 月 19 日默认开启，管理员可调整。

ChatGPT 开放商家认领，美国部分商家可上线客服智能体

OpenAI 推出 Businesses in ChatGPT 测试版，允许商家通过 Business Hub 认领并验证企业身份，更新商家资料、商品价格和库存信息。ChatGPT 已开放地区的合资格企业可以申请，Shopify 商家还可从 Business Hub 或 Shopify 后台连接店铺、简化验证。

商家后台提供被提及次数、网站点击次数及用户发现商家的话题等汇总数据。OpenAI 表示，这些统计需达到一定的会话或互动门槛，不向商家分享用户的 ChatGPT 对话或 Business Agent 聊天内容。

认领后，美国合资格电商和在线服务企业可创建、测试并上线 Business Agent。当商家出现在 ChatGPT 回答中，用户可以进入其资料页，选择与商家智能体继续询问产品和服务。该会话带有明确标识，并与原来的 ChatGPT 对话分开。商家也可将智能体设为 ChatGPT 广告的跳转入口，赞助展示会单独标注。

《GTA VI》开启预载，Xbox One 发售日可通过云游戏游玩

Rockstar 于 11 月 10 日宣布《GTA VI》开启预载，并公布了主机版的运行目标。游戏在 PS5、PS5 Pro 和 Xbox Series X|S 上以 30 帧每秒为目标，PS5 Pro 额外支持 PSSR 超分辨率和光线追踪阴影。

游戏将于 11 月 19 日发售。届时 Xbox One 和 Xbox Series X|S 都可通过 Xbox Cloud Gaming 游玩，云端采用 Xbox Series S 的画质设置。游戏也支持 PlayStation 和 Xbox 的远程游玩功能。

12 月起，帮别人买火车票也能代开电子发票

国家税务总局与国铁集团公布铁路电子发票的新办理方式。12 月 1 日起，通过铁路 12306 帮他人买票、退票或改签的人，可以在行程结束或支付退票、改签费用后，直接在铁路 12306 为旅客开具电子发票。

在线下，代买车票后，购票人可当场凭自己或乘车人的有效身份证件到售票窗口申领「扫码开票单」。代办退票或改签时，则须当场出示乘车人购票时使用的有效身份证件。旅客本人也可凭有效身份证件在窗口或自助售票机申领开票单。

电子发票还将新增白底样式，票面信息与原来的蓝底版一致，可按需选择。

金鸡电影节首设 AI 单元，《无人知晓》获极客松首位推荐

首届金鸡电影 AI 单元在厦门公布两份荣誉推荐名单。征片计划的「年度 AI 作品」推荐荣誉由《合龙》获得，《无人知晓》获现场限时创作环节「AI 极客松」首位推荐。

征片计划分为 AI 原生叙事、实拍与 AI 融合、AI 动画三个方向，共有 20 部作品入围。极客松则从 287 支报名队伍中选出 20 支，在厦门用 72 小时完成命题创作。获杰出剧本推荐的「尾号等风」团队成员黄敏萱提到，AI 能较快将手绘分镜转成动态影像，构思故事和判断画面效果仍由创作者完成。

《指环王：力量之戒》第三季 11 月 11 日开播，凯勒鹏登场

《指环王：力量之戒》第三季定于 11 月 11 日在 Prime Video 开播，首日上线四集。曾在《怪奇物语》中出演维克那的杰米·坎贝尔·鲍尔加入剧组，饰演凯兰崔尔失散已久的丈夫凯勒鹏。

新一季来到埃瑞吉安陷落五年之后，索伦正在魔多打造至尊魔戒，精灵、矮人和人类仍在各自抵抗他的军队。第五、六集将在 11 月 18 日上线，最后两集定于 11 月 25 日播出。

华纳筹拍新版《电子情书》，《回心转意》导演接手

据 Variety 确认，华纳兄弟正在重启 1998 年爱情喜剧《电子情书》，由《回心转意》导演 Jason Orley 执导。他正基于 Deborah Kaplan 和 Harry Elfont 的早期版本改写剧本，Neal Moritz 与 Tania Landau 将通过 Original Film 担任制片人。

原版由诺拉·艾芙蓉执导，汤姆·汉克斯与梅格·瑞恩主演：一家大型连锁书店的经营者与独立儿童书店女店主，在现实中是生意对手，却在不知对方身份的网络交流中相恋。

《电子情书》的故事源于米克洛什·拉斯洛 1937 年的舞台剧，此前也曾被改编为 1940 年电影《街角的商店》。Orley 曾执导《青春期》，并刚完成布丽·拉尔森、杰克·奎德等主演的新片《Close Personal Friends》的后期制作。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

今年 8 月，MiniMax 开放了 H3 视频生成模型的权重，这是有史以来第一个达到 SOTA 水平的开源视频模型。

此后几个月，社区基于它玩出的花样远超官方演示，也催生了 H3 max 等一批衍生模型，实实在在推着 AI 创意行业往前走了一步。

现在，MiniMax 连图像生成模型也不打算藏着了。就在刚刚，MiniMax H3 Image 正式发布，重点是图像生成与编辑，目标是开源图像模型中的 SOTA。

此前的 H3 已经通过统一的全模态预训练，具备了图像、视频、音频等多种内容的理解与生成能力，其中也包括文生图和图像编辑。

而这次的 H3 Image 是在 H3 已有能力的基础上，进一步针对图像生成与编辑进行后训练优化，让模型在复杂指令遵循、图像细节和视觉审美上有了更好的表现。

比较直观的体验，是分辨率和速度。在我们的实测中，H3 Image 生成一张 4096×4096、4K 画质的高规格图片，只需要 10～20 秒。

这意味着，过去动辄需要等待几十秒甚至更久的高分辨率生图，如今已经可以在十几秒内完成。4K 级图像生成正在进入以十秒计的时代，高分辨率带来的细节优势，也终于可以用在更频繁的日常创作中。

我们使用 H3 Image 生成了各种极具美学的图片，它在 CG、游戏场景、工业设计以及多种艺术风格上都有不错的表现。

它还重点强化了复杂指令遵循能力，最多支持 16 张参考图片，可以同时理解不同的主体、材质和风格要求。

更重要的是，H3 Image 在发布当天就开放权重，开发者也可以通过 API 接入，或者在 MiniMax 开放平台、MCode 和 MiniMax 海螺平台中使用。

APPSO 也提前体验了这款新模型，除了画得好看，我们更想知道，它到底能理解多复杂的需求，又能把图像细节做到什么程度。

复杂的需求，也能准确画出来

过去我们测试图像模型，往往更关注它能不能画出提示词里出现的物体。

但实际工作里，我们交给设计师的需求经常复杂得多。比如，产品的零件应该如何组装，某个区域需要保留哪些元素，不同参考图之间又有什么联系。模型需要先理解这些条件，才可能画对图。

这次，我们从一个工业产品的结构设计入手，让 H3 Image 生成一台未来主义咖啡机的产品爆炸图。它需要展示豆仓、研磨器、冲煮模块、水箱等结构，同时标明各部分的连接关系，并保持产品设计的一致性。

除了机械结构，文字处理也是图像生成模型经常遇到的难题。尤其是既要把字写对，又要兼顾字体设计、画面构图和整体视觉效果。

对于大字海报，模型需要同时处理文字内容、字体造型和视觉构图。而在包含大段小字的场景，文字准确性、信息层级和排版也会成为新的难题。

我们先让 H3 Image 生成了一张以凤凰（Phoenix）为主题的新古典主义装饰艺术海报，融合了西方神话、复古雕版画、维多利亚时代装饰纹样和现代极简排版。

H3 Image 准确地渲染了画面标题 PHOENIX MYTH（凤凰神话）和副标题 Eternal Rebirth of the Fire Bird（火鸟的永恒重生）。

对于 H3 Image 在小字上的表现，我们找到了这段时间沸沸扬扬的黄仁勋公开信，让 H3 Image 生成了一份放在桌面的信纸版。

图片里面的文字基本上都准确生成出来了，没有明显的错误，整体的样式也和图片周围的风格保持一致。如果你仔细看信纸周围的细节，都和老黄有关。

我们还能生成怀旧风的场景：挂在墙上的经典皮衣，伴随着打字机上的独白「我已经被穿了 30 年了。」

我们还尝试让 H3 Image 生成更复杂的游戏界面，图片里的文字渲染和布局都和生存游戏类似，显示生命、魔力和体力等级。

更进一步的是，看 Image 能否理解文字、图片之间的逻辑，这要求它具备语义理解的能力，并具备科学、数学、生物等知识，并能把逻辑准确、美观地呈现出来。

从机械结构到文字排版，再到知识理解，这些案例其实都指向同一个问题：模型能否真正理解用户想表达的信息，并将其准确地转化为图像。

这次 H3 Image 支持最多 16 张图片作为参考。这意味着，我们可以一次提供产品的不同视角、材质参考、品牌元素和场景图片，再要求模型将这些信息整合到同一张作品中。

更值得期待的是，这次 H3 Image 还可以通过 API 接入 MiniMax Code、Claude Code、Codex 等 Agent Harness，直接参与更复杂的任务流程。

也就是说，我们可以直接在 Agent 的对话框里提出创作需求，让 Agent 整理任务、调用 H3 Image 生成图片，再通过后续对话不断修改设计。

向左滑动查看更多内容

就像这个在 Codex 内使用 MiniMax H3 Image 生成 V8 引擎爆炸拆解图的案例，通过 Agent 对信息的搜集和整理，最后生成的几张拆解图都非常真实。

向左滑动查看更多内容

对于 Agent 来说，它需要持续管理上下文和用户的修改意见；对于 H3 Image 来说，则需要理解 Agent 整理后的复杂指令，并尽可能准确地执行。这样的工作方式，对图像模型的指令遵循和复杂信息理解能力也提出了更高的要求。

而这款开源的图像生成模型 H3 Image 确实能做到理解复杂需求、执行精确修改，并在连续创作中保持一致性，这也它开始真正融入 Agent 工作流。

尤其是目前很多主流生图模型生成的图片还停留在百万像素或四百万像素，而 H3 Image 可以直接生成 4096×4096 的超高清画面，像素数量达到 4K 画质。

这就意味着在后续的工作流里，即便我们把画面局部放大、裁切，依然有足够的细节可供使用。无论是产品设计、商业海报，还是需要在大屏上展示的视觉素材，都有了更多后期处理空间。

只靠一段提示词，就能画出真实的美感

理解力强不代表审美就一定好，我们已经见过不少能够严格遵守提示词的 AI，画出来的东西却始终差点意思。

就像 GPT-Image，很多人对它的印象都是生成的信息图很强，但是在面对 Midjourney 这类风格化极强的图片生成上，GPT-Image 也会有点力不从心。

而对 AI 图像来说，尤其是 CG、游戏概念设计、插画这些场景，很多时候，我们并没有办法把想要的构图、色彩和氛围全部描述清楚，只能给出一个大致的方向，基本上是靠模型自己的审美水平。

这次测 H3 Image 的美学，我们从 Midjourney 上找了一些喜欢的参考图出发，先让 ChatGPT 把图里的构图、光线和材质拆成提示词，再用这些提示词给 H3 Image 出题。

向左滑动查看更多内容

例如这几张充满速度感的赛马图片，我们在提示词里面明确了图片的核心风格是电影感动态摄影、慢门追焦摄影和复古运动胶片美学。

H3 Image 能准确地把这种赛马高速奔跑产生的横向拖影、深墨绿色的背景、金色夕阳照亮的马匹，以及画面中大面积幽暗、抽象的负空间全部描绘出来。

不用说没有 AI 味，当看到这些照片被生成时，甚至还有很强的大片电影感，是经过摄影摄像师花大量时间的修图。

我们继续用这组提示词测试不同的运动场景，从赛车、骑行、滑板，到行驶的汽车、奔跑的人和动物，看看 H3 Image 能否呈现速度之美，以及摄影中那种不完美、但动人的质感。

向左滑动查看更多内容

每一张都很有感觉，运动中的主体逐渐消融成光线、色彩与时间的痕迹。

向左滑动查看更多内容

在人像的生成上，我们让 H3 Image 生成了几张复古直闪胶片摄影 + 生活方式纪实摄影 + 独立时尚杂志美学的图片。

生成画面就像是朋友在一场私人派对上随手拍到的瞬间，没有精心安排的姿势，却比正式写真更有生命力。

尤其值得注意的是这些图片里所展示出来的人物真实感。皮肤保留了自然的纹理，头发、衣物和光影的细节也足够丰富，没有很多 AI 生成人像常见的过度磨皮和油腻质感。

向左滑动查看更多内容

当把这种风格复制到其他图片上时，也能看到 H3 Image 对于风格的把控能力。把夜晚直闪带来的强烈明暗反差、人物自然大笑的失控瞬间、略微凌乱的构图、浓郁的花卉色彩，以及不加修饰的胶片快照质感，全都顺利生成了出来。

向左滑动查看更多内容

类似的人像照片还有我们使用 H3 Image 生成的一张极具东方古典美学的电影剧照，融合中国古装电影摄影、自然主义光影和复古胶片视觉质感。

这些图片就像是把古代生活中一个平凡而亲密的瞬间给复现了。穿过树叶的午后阳光温柔照亮人物的脸庞，自然的神情与斑驳的树影，让画面变成了一段被时间珍藏的电影记忆。

而在复刻 GTA V 游戏实机画面的过程中，我们也是在提示词里面指定了风格，以及第三人称的视角，要求 H3 Image 生成一张具有《Grand Theft Auto V》游戏实机视觉风格的开放世界 3D 游戏截图。

向左滑动查看更多内容

H3 Image 完全理解了我们想要的是「GTA 游戏画面感」，并非简单的「GTA 风格」。几张图片都像玩家在 GTA 开放世界中随手截取的一帧画面，和其他 AI 生成图片不太一样，其他 AI 生成的更像是官方精心制作的宣传图。

我们另外还生成几张极具风格的图片，而所有的图片都是直接一次性生成的文生图形式，没有额外的图片参考，只凭借一次性的提示词，H3 Image 就能在美学上做到完全没有 AI 味的同时，还把我们要求的风格准确描绘出来。

对已经有参考图的创作者来说，我们可以使用 GPT-Image 去提取对应的风格提示词，也可以直接使用 H3 Image 的参考功能，应用某张照片的追焦方式，或者一幅插画露出纸底的笔触，再把它放到另一个题材上。

当复杂指令理解与视觉审美可以同时兼顾时，图像模型也就有了更多实际用途。从游戏概念图、品牌海报，到产品结构示意和设计方案，用户需要反复解释需求、调整提示词的次数，有机会进一步减少。

从视频到图像，MiniMax 正在把全模态能力开放出去

回到 H3 Image，这次发布最值得关注的地方应该就是开源。

无论是一开始的视频生成模型，还是现在的图像生成，都是长期以来对算力、训练数据和模型能力有很高要求的领域。

尤其是顶尖的视觉生成模型，很多时候，我们只能通过官方产品或者 API 使用。模型能做什么、怎样运行、如何进一步改造，仍然取决于服务提供者。

MiniMax 的开源让模型从一家公司的产品，变成了更多用户、开发者继续创造的起点：他们不仅可以使用现成的模型，也有机会根据自己的需求进行部署、微调和优化，围绕它开发新的创作工具，真正地把模型能力融入现有产品和工作流。

对内容和更广的行业来说，H3 Image 作为一款 SOTA 的开源图像模型，给了大家一种新的选择。比如，游戏开发者可以尝试建立符合自身美术风格的素材生成流程，设计团队可以针对特定产品建立自动化工作流，个人开发者也有机会围绕开放模型打造自己的创作应用。

从视频到图像，再结合文本、语音等模型，MiniMax 的多模态布局正在逐渐形成更完整的能力矩阵。H3 已经证明过一次，当权重开放之后，社区涌现的玩法、衍生模型和工作流远超官方演示的边界，也验证了开源模型同样可以支撑起扎实的商业化。

对我们来说，最值得期待的事情，是第一梯队的视觉生成能力不再只能依赖少数封闭服务。

当足够聪明、足够好看的生成模型也能开放给开发者，更多人就有机会把自己的创意，变成真正属于自己的工具和作品。

*本文所有图片均用 MiniMax H3 Image 生成

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

领克的全尺寸 SUV 迎来了一次「首秀更新」，七座版的领克 900L 在今天迎来了首次亮相。

但我们还是先来聊聊领克 900 吧。

作为 900L 的五座/六座好兄弟，领克 900 在去年春天就已经面世，而在当时，国内新能源大型六座 SUV 市场还处在快速扩张的起步阶段。

凭借越级的车身尺寸、双 30 英寸大屏和杀入 30 万元以内的定价，领克 900 拿到过相当不错的销量表现，去年下半年单月最高交付一度突破 7000 台。

但进入 2026 年，整个 25 到 30 万级的大六座 SUV 赛道都在面临市场收缩与分流，领克 900 的市场声量日渐式微，终端销量也一蹶不振，近几个月甚至滑落到了单月千台以内。

为了稳住阵脚，领克在今年 4 月加推了取消第三排、把限时置换价拉低到 25.48 万元起的领克 900 大五座版，但依然没能挽救颓势。

用通俗一点的话来说，领克 900 暂时是没有上桌吃饭的机会了。

五座版走不通，领克给出的新解法是「比大更大」。

11 月 10 日，领克正式带来了领克 900L 的全球首秀，整台车的核心变化突出一个「大」字。

这台车算得上全方位放大，除了车身尺寸相比现款进一步加长，车内座椅也从过去的六座、五座，首次变成了「2+2+3」的七座布局。

按照官方计划，领克 900L 将于今年年底正式上市。

面子上的七座，底子里的六座

领克 900L 的整体轮廓延续了领克 900 的家族语言，车身长宽高分别拉长至 5280/1999/1810mm，轴距达到 3170mm，相比现款领克 900 车长增加了 40mm，轴距与车高各增加 10mm。

车头部分，900L 换装了更具整体感的一体式灯组，保留标志性的「门」形日行灯轮廓，配合车尾嵌入发光标识的贯穿式交互尾灯、双拼色车身、以及 21 英寸的「大饼」轮毂，外面依然是一台大体量旗舰 SUV 的标准姿态。

在细节上，900L 也有一些讲究。新车将车侧的门把手改为了更兼顾实用性的半隐藏式结构，并在内凹饰板与前脸灯幕细节中加入了类似璀璨星空的纹理点缀，配合迎宾光效提升了靠近车辆时的精致感。

进入车内，座舱依然是这台车最吸引眼球的地方。

前排中控台横跨着一块连贯无断点的 30 英寸 6K 一体式天际屏，长宽比达到 32:10。

目前诸如理想的新一代车型、腾势 N8 也相继采用了前排无断点的超宽屏，相信随着上游面板供应商的成熟和出货量的增大，这项配置接下来会越来越多地出现在不同车型上。

但就现阶段而言，真正能把这块大屏量产上车的依然不多，领克在这套方案上依然有明显的先发优势。

后排同样配有一块相比市面上众多「后排大电视」尺寸更大、长宽比也更加夸张的 30 英寸 6K 悬浮式娱乐屏。

这块同样采用 32:10 比例的吸顶巨幕支持前后屏无缝流转、分屏显示与独立悬停，在视觉冲击力上尤为明显。

两块 30 英寸 6K 巨幕背后，是双高通骁龙 8295 座舱芯片提供的算力支撑。

领克 900L 继续搭载与魅族联合研发的 LYNK Flyme Auto 智能座舱系统，支持多屏无界联动、手车互联与四音区语音控制，同时深度融合了大模型语音助手，确保前后排同时开启高分屏交互时的流畅度。

音响方面，领克 900L 在座舱内塞进了 31 扬声器的哈曼卡顿 Performance 旗舰音响系统，支持 7.1.6.8 多维沉浸声场，最大功率高达 5530W，同时在车门处，领克还给 900L 安排上了「声光涟漪」专利扬声器面罩作为点缀。

和许多全尺寸 SUV 一样，900L 在座椅上也毫不含糊，第二排配备两张独立航空座椅，支持零重力模式、大角度躺倒、多向电动腿托以及加热、通风和按摩功能，并延续了可前后长距离滑动与旋转调节的百变空间玩法。

此次座舱最大的结构变化，在于第三排多了一个座椅，变成了「2+2+3」的七座布局。

不过从座舱的整体布置也能看出，领克 900L 实际上依然是围绕六座的体验重心进行设计，二排保留了最核心的两张独立座椅和中央过道，车内最好的屏幕视角、音响声场与舒适配置也都优先服务前两排。

第三排多出来的这一个中央座位，在宽度上并不如三排左右两侧的座位，这个位置更多是为了应对多孩家庭满员时的不时之需。

对许多家庭用户来说，这个位置的意义在于平时可以按大四座或六座舒舒服服地用，偶尔也可以挤一挤多坐一人，相比六座满员的设定多了一些冗余。

车尾同样保留了上下分段开启的「天地门」设计，下尾门放平后可承重 300kg，既能在满载出行时阻挡行李滑落，也能在户外露营时直接充当观景座椅或操作台。

领克的大旗舰

除了座舱舒适性，领克 900L 在动力、底盘和辅助驾驶上也给出了旗舰车型的硬件规格。

领克 900L 基于 SPA Evo 大型电混专属架构打造，搭载由 2.0T 发动机与前后双电机组成的 EM-P 插电式混合动力系统，其中 2.0T 发动机峰值功率为 160kW，最高车速可达 225km/h。

电池方面，领克 900L 匹配了由时代吉利（也就是宁德时代与极氪的合资公司）提供的三元锂电池组，提供 55.1kWh 和 70kWh 两种规格，其中 70kWh 大电池版本的 WLTC 纯电续航达到 320km。

同时新车还支持选装拖车装置，具备最高 2 吨的原厂拖挂资质。

领克 900L 采用前双叉臂、后五连杆独立悬架，配备闭式双腔空气悬架与 CCD 连续可变阻尼电控减振系统，而作为一台大车，领克 900L 也保留了后轮转向功能。

辅助驾驶方面，领克 900L 当然也搭载吉利体系下的千里浩瀚高阶智驾系统，高配车型匹配英伟达 Thor 智驾芯片，支持无图城市 NOA、高速领航辅助以及车位到车位的全场景智能泊车能力。

不过，把这些硬件全部武装到牙齿之后，领克 900L 面对的依然是一个不如从前的大型 SUV 市场。

相比一年前领克 900 初登场时的窗口，如今的 30 万级大型新能源 SUV 赛道早已僧多粥少，问界、理想、腾势乃至吉利体系内部的极氪与银河都在密集出牌，对于消费者来说目前选择颇多。

而领克 900L 的上市节奏依然不算快，在今天的首秀之后，领克并没有直接公布预售价。也就是说，这台车应该还需在后续安排预售和正式上市节点。这对领克 900L 来说并不是一个好消息，毕竟市场和消费者们可不会永远等下去。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

极星一定跟 11 月有着某种特别的缘分。

今天是 2026 年 11 月 10 日，是极星中国官方微博停更一周年的日子。

而也就在今天，极星正式发布了全新的 Formula 2030 概念车，为品牌未来的设计语言，尤其是计划于 2027 年亮相的下一代极星 2 和 2028 年推出的 SUV 极星 7 提前打了个样。

尽管在当下的新能源车市里，极星已经近乎彻底淡出了主流视野。但单看设计，不得不说，这台 Formula 2030 的「极星味儿」，依然独树一帜。

Formula 2030，为极星指引方向

Polestar 也就是北极星，本就是夜空中为旅人指引方向的星。

而这台 Formula 2030，则是品牌面向 2030 年战略前瞻的实体展示。同时，这也是极星新任设计总监 Philipp Römers 上任后交出的第一份答卷。

和以往的极星车型一样，Formula 2030 延续了锋利的多棱角折线设计。

标志性的分体式双锋刃前大灯得到了保留，同时巧妙地在分体大灯中间塞进了空气动力学风道。

极星独有的车身参数「小字标注」，也同样出现在了 Formula 2030 的车门下沿。

但相比此前略显斯文的极星车型，Formula 2030 显得更加壮硕。4680mm 的车长搭配 2021mm 的车宽，再加上明显外扩的前后轮拱，让整台车横向展开的宽体视觉观感非常强烈。

与此同时，Formula 2030 仅有 1350mm，比自家的旗舰 GT 轿跑极星 5 还要低矮。

而在车尾，Formula 2030 采用了猎装造型，和前不久刚刚发布的保时捷 Mission S 概念超跑一样，这一次极星也抛弃了如今已经烂大街的贯穿式尾灯，改用了更加利落的单锋刃分体尾灯设计。

官方明确表示，这一尾灯元素未来将直接下放到量产的下一代极星 2 和极星 7 上。

极星和保时捷可以说代表了当代新能源车的两大设计风向标，而当这两个品牌不约而同的拿掉了贯穿灯带，这或许代表了某种设计观念的回潮。说不定在往后的几年里，我们能更多的见到分体尾灯的回归。

移步车身侧面，Formula 2030 采用了无 B 柱对开门设计，相应地后车门也要比常规的车型小一些。

为了进一步拉满机械视觉张力，Formula 2030 采用了前后双蚌式舱盖设计。前舱盖被设计为由防滚架横杆固定住的专属空间，专门用来安放两顶赛车头盔和车载灭火器。

而打开后舱盖，你还能直接看见 Öhlins 后减振器，这可以说是极星专门安排的「信仰加成」细节。

这样的细节还有很多，比如致敬房车赛车的垂直单雨刷，以及可升降的隐藏式激光雷达等等，都在尽可能的提醒你这台车的高性能基因。

而进入到座舱，Formula 2030 最关键的设计，在于中控屏下方排开的八个可定制实体控件。

这套被极星称为「机电一体化」的交互方案，包含了可自定义的拨杆和旋钮，兼具复古和未来感。我们还能看到在这套实体拨杆的上方还有对应的屏幕来显示相关信息。

极星内饰设计负责人 Juan Pablo Bernal 表示：

作为一家高性能品牌，我们重新将重心聚焦于驾驶者，因此我们在数字与实体之间重新寻找平衡。我们引入了实体按键与控制件，并相信我们已经达成了一种契合品牌高端定位的「触觉和谐」

换句话说，极星认为，作为一台高性能车，盲操时的机械确认感是无法被替代的。

为了配合驾驶者在不同场景下的「氛围感」，整套内饰的物理结构也会随驾驶模式动态变形。

通过中央通道上的滑动选择器，车辆可在 「Performance 性能」、「Normal 日常」和 「Autonomous 自动驾驶」三种模式间切换。

当切入性能模式时，中控屏会向下沉降，与中岛扶手齐平，留出驾驶视线，避免分散驾驶精力。与此同时，异形方向盘连同直接固定在转向柱上的曲面仪表盘会主动向驾驶者胸前靠拢。

而切入自动驾驶模式后，中控屏会重新竖起，方便交互，方向盘与座椅则会远离，腾出更宽裕的乘坐空间。

四张独立座椅还内置了充气支撑系统，气囊可根据驾驶动态自动充放气，实时调整对身体的侧向包裹与腰部承托。

在细节与材质上，标志性的「瑞典金」安全带依然没有缺席，与车外的 Brembo 金色刹车卡钳遥相呼应。

此外，车内还保留了大量裸露的原生结构件，同时广泛采用天然亚麻纤维复合材料，用极星标志性的网格编织纹理直接充当内饰表面，环保也是极星一贯的设计理念之一。

当然了，你也知道 Formula 2030 终归是一台概念车，像无 B 柱对开门、全动态升降座舱这类激进设计，日后究竟有多少能走到量产线，还是个未知数。

但在这个千车一面的时代，能见到这样一台纯粹、先锋的设计作品，依然让人感到心情愉快。

依旧审美在线，依旧深陷泥潭

很可惜，设计上的满分，并不能让极星在市场上拔得头筹。

把时间拨回 2021 年 11 月，彼时借着极星 2 的全球铺开，极星的股价触碰到历史最高点，高达每股 492.3 美元。

而在五年后的 2026 年 11 月，哪怕经历了合股救市，刚从谷底略微反弹，极星的股价依然徘徊在一股不到 5 美元的区间，市值较巅峰期蒸发了近 99%。

似乎和刚刚用 Mission S 惊艳四座的保时捷一样，引领了先锋设计的极星，在市场上却深陷泥潭。

从早期的极星 2 到被寄予厚望的极星 4，再到国内声量极度边缘化的极星 3，极星在中国市场的处境几乎可以用「一地鸡毛」来形容。

回看过去几年，极星在中国换过好几轮高管，试过与星纪魅族合资打造本土车机甚至卖手机，但终究没能激起水花。

到了去年 10 月，极星关闭了位于上海前滩的最后一家直营门店，中国线下实体零售体系全面清零，转入近乎停摆的纯线上维持状态。

曾经的主力轿车极星 2，在中国市场苦熬数年累计仅卖出约 5000 辆，并于近期正式宣告停产。

在中国这片全球最卷的新能源汽车市场里，极星面对着太多凶悍的本土对手，还要面对极氪、领克、沃尔沃等一众同门「师兄弟」一同分蛋糕。

拿着相似的供应链与平台底座，定价更高、空间和本土化智驾却不够极致的极星，并没有足够的阵仗和筹码来开拓中国市场。

而在它赖以生存的海外市场，极星的日子同样很难说得上好过。

2026 年前三季度，极星全球累计零售销量约为 4.48 万辆，同比仅微增 0.6%，增长几乎陷入停滞。

在北美，受高额关税以及相关禁令的冲击，极星赴美销售受阻，被迫决定从 2027 款车型起停止在美国市场销售新车，眼下正急于清掉最后一批库存。

先后失去中美两大增量市场后，如今的极星只能把销量押注在欧洲大本营。

今年上半年极星净亏损仍高达 8.42 亿美元，靠大股东吉利和沃尔沃在年中完成约 6.4 亿美元的「债转股」输血续命，就在本月初，极星还宣布推迟发布三季度财报，进一步引发了人们的担忧。

在这样的背景下看，Formula 2030 概念车指向的 2030 年战略，恐怕也有点悬。

好消息是，我们可以确认极星确实不造「速成车」，但坏消息是，距离 2030 年还有三年多的时间，对于捉襟见肘的极星来说，实在是有点难熬。

尽管官方表示，承接这套新设计语言的下一代极星 2 将于 2027 年亮相，紧凑型 SUV 极星 7 也会在 2028 年面世，但极星的整体产品布局依然很单薄。

不过，面对今天这台带着先锋设计面世的 Formula 2030，我们依然希望极星能够找到合适的客群，挺过这段对于品牌较为艰难的时期。

毕竟，在这个日益同质化的造车时代里，好的原创设计，确实不该被埋没。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

上周，在 Apple Park 一间关起门来的会议室里，他把掌管软件工程十余年的高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）叫到了对面。

据彭博社记者 Mark Gurman 披露，特努斯在闭门会议里向软件团队发出了前所未有的严厉提醒：

苹果在 AI 上已远落后于竞争对手，必须拿出与对手同等的紧迫感拥抱 AI，加速推进路线图，迅速超越「仅仅对 Siri 进行必要修补」的阶段。

一边是新任掌门人对生态护城河失守的深深焦虑，另一边，则是大洋彼岸刚刚推送的国行 iOS 27.3 测试版——国行用户的 Siri 终于从万年不变的底部玻璃球，变成了跑马灯。

但在苹果官方新闻稿的附注里，下一代 Siri AI 与欧盟等市场的待遇一样，暂时缺席。

而就算在那些已经能用上 Siri AI 的地区，实际体验也相当平淡，大多停留在屏幕摘要和单步指令上，距离真正自主帮用户办事的智能体依然相去甚远。

这正是特努斯迫切想要扭转的被动局面。

一张迟到了两年的答卷

为了推动 Apple 智能入华，刚刚转任执行董事长的蒂姆·库克（Tim Cook）在过去两年间频繁奔走：

2024 年秋天在北京，面对媒体追问，他谨慎表示正在努力推进具体的监管流程；2025 年在上海苏河湾，他的话题重心变成了「如何将 AI 真正整合进日常系统」。

到了上个月探访上海前滩太古里的「蓝盒子」，库克在接受爱范儿专访时，终于亲口确认了首批功能获批落地。

从反复沟通合规、选定阿里千问作为云端模型伙伴，苹果的「两年之期」终于到了。

但在爱范儿的实际上手体验中，苹果这次端上来的国行 AI 使用体验一言难尽——由于缺乏系统底层的主动交互框架，Siri 调用千问更像是一个生硬的系统外挂，体验与第三方 AI App 拉不开差距。

当国内各家 Android 阵营和手机 AI 助手已经开始尝试跨应用点外卖、查票打车等长链条操作时，苹果在全球最大 iPhone 市场拿出的，还是两年前的方案，停留在「单次请求、单次反馈」的旧逻辑里。

双面特努斯

上周，苹果发布了 2026 财年第四财季业绩。在面向分析师的电话会上，特努斯交出了就任 CEO 后的首张成绩单，语气平稳而体面。

谈及 Siri AI 时，他毫不吝啬肯定，向分析师表示苹果「终于拥有了自己一直想要的 Siri」。

而在被追问更具自主性的 Agent 路线时，他也应对得滴水不漏，格外强调了苹果的审慎哲学：用户必须清楚自己给了 AI 哪些权限，苹果绝不会为了盲目追求自主性而牺牲隐私底线。

但在台下、开头提到的那间会议室里，这位掌管硬件工程十余年走上帅位的新 CEO，耐心正在被耗尽。

硬件研发习惯了以 3 到 5 年为周期、从芯片制造到工业设计高度锚定的确定性路线；而执掌软件工程十余年的费德里吉，过往更倾向于按 12 到 18 个月的小周期滚动开发，对生成式 AI 的安全性与幻觉长期持审慎态度。

彭博社披露，费德里吉在软件团队中风格极为强势，习惯用掌控的技术细节在会议中力推自己的立场，这让团队内部很多更激进的探索难以推行。

当外部整个手机与大模型生态全面转向「接管屏幕、自主代劳」的 Agent 路线时，软件团队按部就班的修补节奏，与特努斯眼里的外部竞争产生了剧烈的温差。

提速的齿轮，与隐私的边界

事实上，苹果并不是没有想过跨出这一步。在 WWDC26 上，苹果曾演示过一个最接近未来 Agent 形态的原型：系统密码管理工具在识别到弱密码后，能自主启动 Safari 访问目标站点、自动完成修改并将新密码写回钥匙串。

但这个功能在测试版里匆匆露了一面，便被悄然撤下。它的暂缓，其实很典型地暴露了苹果做智能体的犹豫。过去十几年，iOS 依赖一套非常保守的秩序——每个 App 守在自己的安全格子里，用户必须亲自点击、确认每一步。

而像「自动改密码」这样的智能体任务，需要系统替你直接接管浏览器，穿梭在未知的网页里识别表单、点击提交甚至处理异常弹窗。一旦目标网站稍有改版或者加载卡顿，流程便很难自主闭环。

对于习惯了「人发一条指令、系统动一步」的苹果软件架构而言，要跨出让 AI 替用户连续代劳的门槛，远比预想中复杂。

为了打破僵局，苹果内部的工程节奏正在发生微调。

彭博社披露，在针对下一代代号为 iOS 28 的系统研发中，苹果将首阶段（M1）延续多年的「4 周编码 + 4 周系统整合」模式，正式调整为「6 周编码探索 + 2 周系统整合」。

将重心明显前移，正是为了给底层工程师腾出自由试验的时间，倒逼团队探索激进的 Agent 架构。

对外开放生态的动作也在跟进。财报会次日，苹果开发者官网正式上线了面向 iOS 27.3 的新工具，除了深化 App Intents，还推出了全新的「Skills」框架，试图将复杂工作流打包成模块化积木，借开发者之力补齐系统级操作能力的短板。

在自家的 iWork 套件和 Creator Studio 中，苹果也在为 Agent 提前铺路，引入了 MCP 接口的支持。

然而，比重构开发流程更难跨越的，是苹果立足的根本——隐私。

长期以来，苹果在 AI 上拥有一种让竞争对手难以效仿的克制：例如在海外版 Siri 的音频摘要（Siri Recap）功能中，系统承诺不留存任何原始录音文件，所有转译文本均去除了发言者姓名，只生成无身份信息的结构化摘要。

这种「不记名、无原件」的端侧处理，构成了用户敢于让手机保持感知的信任基石。

但自主型 Agent 的底层逻辑，恰恰需要建立在高度连贯、巨细靡遗的个人「长期记忆」之上。

如果连用户在什么时间、与谁说了什么、习惯去哪家餐厅都要被物理抹除，那么一个能够提前替你订餐、规划假期的全自主管家便在逻辑上不可实现。

系统究竟替你操作到哪一步，你才愿意真正把手机控制权交出去？这不仅是工程实现上的取舍，也是苹果必须向用户答清楚的信任考卷。

两年前，当库克在 WWDC24 第一次念出「Apple Intelligence」的名字时，苹果向外界描绘了一个体面的平衡：既拥有大模型的智慧，又不必牺牲个人隐私。

现在，它卡在了从「单次交互助手」迈向「真正 Agent」的门槛前，在隐私与方便的边界之间来回试探。

特努斯站在了这道门槛的边缘。当他关上会议室的大门、要求费德里吉把油门踩深、方向盘打向更激进的 Agent 时，苹果其实已经做出了选择：那个靠着审慎防守、小步慢跑就能赢得满堂彩的时代结束了。

要打造一台真正理解你的下一代智能设备，苹果不得不从它固守了十余年的安全区里，大步迈出来。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

「现状」有一种强大的引力。

USB-A 接口总要翻来覆去试上几次，行李箱直到人类登月的年代才装上轮子，许多今天看来不可理喻的旧事物，在更好的新方案问世前，曾经都是「理所当然」。

今天的扫拖机器人行业，某种程度上也正处在一种类似的惯性里：频繁倾倒的尘盒、漏扫的顽固污渍和越用越脏的拖布，似乎只是自动化清洁不得不付出的代价。

但两个月前，戴森在 Dyson Unveiled 全球发布会上推出了 R3 Nurovi Spot+Scrub UV Ai 智能扫拖机器人。

这家以工程师文化和解决日常困扰见长的公司，显然要给「扫拖机器人」这个高度成熟、静水无波的品类带来一些新灵感。

就在最近，爱范儿也收到了这一台戴森智能扫拖机器人。经过一段时间的居家使用，我意识到，这台充满工程巧思的机器，确实造就了不同以往的清洁体验，也在相当程度上改写了我对扫拖机器人的预期。

一台有「洁癖」的机器

作为最新推出的 Nurovi 清洁机器人家族中的旗舰产品，它的全名听起来有些拗口，但用逐字拆解的方式就能很好理解：

Neural Intelligence（神经智能）+ Vision（视觉）+ Spot（发现污迹）+ Scrub（擦洗）+ UV（紫外线）+ AI

这样一来，产品的特点也就呼之欲出了——

通过视觉感知（包括新增的紫外线显渍能力）发现垃圾、污渍，再由人工智能做判断并加以擦洗。

通常来说，扫拖机器人的任务是覆盖地面：建图、规划路线、遍历房间，再按照设定的频率和模式完成清扫。

但手段和目标向来是两回事。遍历房间只是一种手段，它服务于「让地板变得干净」的最终目标，却不保证能实现这个目标。

比方说，面对打翻的菜汁与含糖饮料等黏稠污渍，只是循规蹈矩地清扫一轮，未必能真正清理干净，甚至可能将污物「抹匀」，造成适得其反的结果。

既然如此，为什么不一开始就围绕着「目标」来设计呢？

于是，戴森打造了一台有「洁癖」的智能扫拖机器人。对它而言，确保地面干净才是第一要务。

让「洁癖」得以成立的第一个要素是感知——看得见污渍，才能清理污渍。

肉眼所见，未必就是实情。戴森在 2021 年推出的 V15 Detect 吸尘器上，首次使用了绿光显尘技术，通过低角度光线强化尘埃的阴影与轮廓，让平时藏在地面上、肉眼难以察觉的微尘暴露出来。

如今的戴森智能扫拖机器人，自然也继承了这一技术。

更进一步地，针对可乐、牛奶、菜汁、宠物排泄物等液体干涸后留下的半透明残渍，它额外配备了一套 UV 紫外线显渍系统，借助这些残留物在紫外线激发下发出的荧光，揭示出藏在地板不起眼处、却可能在拖鞋踩上去后黏得嘎吱作响的黏稠污渍。

看得见污渍，还要知道如何对症下药地清理。

借助延续二十余年的机器人视觉技术积累，戴森智能扫拖机器人机身上配备的高清摄像头会持续观察地面，将收集所得信息交由 AI 探测系统——

它可以识别出近 200 种家居环境中的污渍与物体，并据此做出双向决策。

遇到散落的玩具、拖鞋或数据线等障碍物时，机器会规划路径灵巧绕开；而面对真正的污渍与垃圾，它则会根据污渍内容和地面材质针对性地调整清洁策略，从而「各个击破」。

一个例子是，经过我家猫咪经常小憩、附着了许多猫毛的短毛地毯时，我可以从运行声响中发现机器人大幅提升了吸力。30000 帕的吸力上限，显然也给了它巨大的调整余裕。

更有意思的是，戴森智能扫拖机器人学会了「检查作业」：

遇到污渍，它会进行针对性擦洗，再利用「双灯系统」结合摄像头检查清洁结果。如果污渍仍然存在，就继续擦洗，直至识别系统判断可以离开。

就这一点来说，戴森将这套系统命名为「洁癖算法」可谓恰如其分。

这种由 AI 驱动的清洁反馈机制，让机器人的工作不再局限于固定的清扫次数，而是像人类做家务一样随时根据实际情况调整动作。

在这里，机器拥有了接近人类的诊断与决策能力，传统的自动化规则也随之让位于清洁地面的根本目标——这样的变化，显然更贴合我们的实际家居需求。

而要让一台扫拖机器人做到这样的事情，就必须将光学、图像识别、人工智能和机械控制结合起来，构建起一套严丝合缝的「清洁-检测-复扫」反馈循环。

戴森在工程技术实力上的积累，在此时转化为了某种深思熟虑的反应能力。

换句话说，这基本上是一台有自己「思想」的扫拖机器人。

在细微之处大动干戈

感知与决策更多是机制设计，要想清洁地面，毕竟还是要落实到具体的机械动作上。

翻转戴森智能扫拖机器人的机身，可以看到前端配备了一对经过重新设计的防缠绕双边刷，依然是戴森经典的红蓝撞色。

在这里，边刷的工作逻辑从常规的「高速拍打」变为了「向内导引」——设计师对刷毛的倾角和旋转速度做了严格限制，确保能将墙边与死角的垃圾稳稳拨入后方主刷的负压气流区。

来到实际运行，我在踢脚线边缘和墙角内侧撒了一把细碎的猫砂，结果是几乎没有颗粒被击飞到机身外侧，绝大多数猫砂在接触边刷的瞬间就被顺势带进了主吸风口；自动侧向延伸的滚筒，还会对墙沿来一次彻底的湿拖。

而在处理毛发缠绕这道经典难题时，戴森也给出了一套更优雅的纯物理方案。

在边刷根部，设计师加入了一种类似螺壳和花瓣的软胶结构。当散落的长发和宠物绒毛附着在边刷上相互缠绕时，软胶结构会自动折叠，让缠绕的毛发突然失去「支点」而滑脱，直接被强大的负压气流抽入尘盒。

在连续几天的日常清洁后，翻转机身检查边刷轴心与主刷，确实没有出现毛发缠绕出的死结。不依赖复杂的隐藏式割毛刀片，直接靠几何结构化解缠绕，在省去了手动清理的麻烦之余，也规避了金属刀片意外刮伤地板或地毯的风险。

解决了干垃圾的清扫问题，扫拖机器人往往还要面对湿拖时的经典「二次污染」挑战——

传统圆盘旋转拖布或者普通滚筒，在处理大面积湿垃圾时，很容易陷入「用一块脏抹布擦完整间屋子」的尴尬。

相对地，戴森智能扫拖机器人采用的是 27 厘米宽的活水滚筒方案，内部集成了一套 12 点位热水喷射系统，通过高频热水润湿与刮条除脏相结合的方式，持续清洁滚刷表面。每一圈旋转，接触到地面的都是洁净的滚筒。

有了这一结构，洒落地面的大面积牛奶，也没有考验到戴森智能扫拖机器人。即便它在污渍处往复擦洗了几遍，滚筒也没有在地板上拉出白色水痕，污渍在很小的范围内就被剥离吸收。

而在驶上客厅地毯的瞬间，滚筒会自动抬升 10 毫米并切断供水，干湿切换干脆利落。

至于戴森看家的多圆锥气旋技术，这次依旧保留在自集尘基站上。

标志性的气旋分离技术，让集尘基站可以将灰尘与毛发从气流中分离出来，甩入专为 100 天免清倒周期设计的大容量透明集尘筒，从而大幅减少后端滤网的堵塞。

从物理结构上看，这套无尘袋方案能在长达数月的集尘周期内始终保持风道畅通。当然，受限于目前的体验时长，我的机器还远未触及清倒周期的上限。但至少在近期的密集使用中，每一次集尘抽吸都显得干脆彻底。

从 1993 年 DC01 把工业气旋分离技术引入家用吸尘器，到今天戴森智能扫拖机器人重新设计边刷、启用「洁癖算法」，可以看到，戴森的机械设计始终指向同一个逻辑：

不默认接受行业现有的方案，而是回到问题的源头，重新审视每一个清洁动作是否还有优化空间。

这一点恰好应和了我们曾在戴森新加坡技术中心前台看到的那句标语：

As engineers, we have to see beyond existing technology and ask if there is a better way.（作为工程师，我们必须超越现有技术，追问是否有更优解。）

始终追问「更优解」

「归根结底，我们是一群解决问题的人。」

12 年前，接受《福布斯》专访的 James Dyson，曾这样解释让戴森工程师对自家产品保持热忱和创造力的秘诀。

作为一家由工程师创立、以工程技术见长的公司，戴森很少试图凭空定义一个全新的产品品类。相反，他们更擅长在那些早已司空见惯的日常事物中，发现尚未解决的问题，再用天马行空的技术创意，给出自己的答案。

在这个将就和凑合随处可见的时代，戴森对产品的执拗，未尝不是一种稀缺的浪漫。

作为「新产业中的老品类」，扫拖机器人经历了十多年的迭代演化，导航、避障、集尘、拖地几乎都有高度标准化的行业模版，我们也曾默认这些成熟方案已经足够好用——

直到戴森带来一系列的工程重构，重新挑战那些我们习以为常的妥协。

如果仅仅是把机械结构打磨到极致，那还只是我们熟悉的那个传统的戴森。但实际上，身为现状的挑战者，这家科技家电行业的「老炮儿」，在拥抱前沿技术方面也先人一步。

戴森首席工程师 Jake Dyson 曾在采访中回顾称，戴森在机械工程、电机、气流和性能方面历来非常强。而现在，加入摄像头和视觉系统，使得机器能够进一步地检测它们所看到的东西、理解环境并据此采取行动。

从这个角度看，戴森智能扫拖机器人正好是观察戴森下一阶段技术走向的窗口：

当强大的机械工程有了感知与判断作为支撑，器械也有了独立解决问题的智能——而智能向来是最通用的能力。

同样的「感知-判断」机制，既可以处理家居地面，也可以用于识别发质、声音、口腔环境，乃至更宽广的领域。

于是，智能扫拖机器人、带摄像头的 CameraJet 牙刷和更多带有感知能力的新品正在应运而生。未来，即便戴森突然进入某个全新品类，我们也不必感到意外。

当然，即使暂时不考虑「未来可期」的部分，现有的戴森智能扫拖机器人已经足够惊喜。

对那些家中有宠物或幼儿而对地面洁净尤为敏感的人，或是那些在生活细节上格外挑剔的人而言，这款产品凝集的众多不计成本的工程投入，最终将在日常起居中转化为无需言说的体验。

毕竟，真正优秀的工程设计向来如此：在它登场之前，我们习惯了与现状妥协；而在它登场之后，那套由它确立的标准，便成了我们新的基线和日常。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

小时候想拥有一台 Game Boy，长大后想自己做一款 Game Boy 游戏，没想到 OpenAI 准备把这两个愿望一起实现。

就在刚刚，OpenAI 旗下周边商店 Supply Co. 正式上架了一款与复古游戏硬件厂商 ModRetro 联合推出的掌机，名为 ModRetro Chromatic Codex Edition，售价 200 美元，约合人民币 1344元。

图｜ https://openai.com/zh-Hans-CN/supply/co-lab/chromatic/

乍一看，这台设备与任天堂当年的 Game Boy 掌机颇为相似，配备复古液晶屏幕、十字方向键、实体操作按钮和游戏卡槽，甚至还保留了传统掌机标志性的卡带设计。

不过，OpenAI 显然没打算单纯靠情怀卖货。

联名掌机最大的卖点，是让玩家借助 Codex，通过自然语言创造自己的游戏，再把游戏写入实体卡带，真正放到掌机上运行。

换句话说，过去需要学习编程、绘制角色、制作地图才能完成的复古小游戏，现在只需要向 AI 描述自己的创意，就有机会变成一款可以拿在手里玩的作品。

事实上，这款掌机最早曾在 OpenAI DevDay 开发者大会上作为活动专属产品亮相，如今重新进入市场，成为 Supply Co. 最新发售的联名产品。

而且，这已经不是 OpenAI 第一次跨界推出 Codex 联名硬件。

此前，OpenAI 曾与键盘厂商 Work Louder 联合推出售价 230 美元的 Codex Micro 迷你机械键盘，支持通过 RGB 灯效显示 AI Agent 的运行状态，还能利用实体按键、摇杆和旋钮快速调用 Codex 功能、调整推理级别。

从开发者专用的机械键盘，到普通用户也能上手的复古游戏掌机，OpenAI 正在尝试让 Codex 进入更多实体硬件场景。

有意思的是，就在 OpenAI 忙着推出联名掌机的同时，竞争对手 Anthropic 也发布了新一代 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 模型。于是，不少网友吐槽，比起联名掌机，GPT-6.2 Astra 或许更值得期待。

调侃归调侃，OpenAI 这次还是认真准备了一套从 AI 编程到实体游戏卡带的完整玩法。

根据官方介绍，此次售价 200 美元的掌机套装除了设备本体，还包含一张可编程 Codex 游戏卡带，以及一个专属收纳包。

目前，产品仅面向美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、日本、英国及欧盟地区配送，暂不支持中国大陆直邮。

比起掌机本身，OpenAI 更想展示的，还是 Codex 究竟能把游戏开发变得多简单。

整个创作过程可以分为四个步骤。

首先，用户需要在 Codex 桌面应用中安装 ModRetro Chromatic 插件，然后通过聊天描述自己的游戏创意，包括世界观、角色设定以及具体玩法。

例如，你可以要求 Codex 制作一款俯视角冒险游戏，让一只像素风河狸在森林里收集木材、建造自己的小屋。

收到指令后，Codex 就可以调用插件中的开发工具，创建游戏项目、生成角色素材、搭建地图，并编写相关游戏逻辑。

如果对生成效果不满意，用户还可以继续通过自然语言修改游戏。例如，让河狸变得更胖一点，增加泥土和树叶等可收集资源，或者调整地图中的障碍物，让某些区域可以通行。

更有意思的是，Codex 还支持直接对游戏画面进行标注修改。

用户可以在浏览器模拟器中暂停游戏，选中某个角色、地图元素或具体区域，再告诉 Codex 希望如何调整。修改完成后，重新构建游戏文件，就能看到新的效果。

此外，插件还可以模拟按键操作，连续执行指定动作并截取游戏画面，帮助开发者检查角色移动、场景交互等功能。

对于希望进一步精细调整游戏的用户，Codex 也支持配合 GB Studio 使用。

GB Studio 是一款面向 Game Boy 游戏开发的可视化编辑工具，用户能够直接调整游戏场景、角色位置、碰撞区域和事件逻辑，再交由 Codex 重新构建。

游戏制作完成后，系统会生成 ROM 文件，也就是可以在模拟器或者兼容游戏硬件上运行的游戏程序。

有意思的地方来了。

OpenAI 为这套工具准备了三种游戏运行方式，用户既可以在电脑上试玩，也可以连接实体掌机测试，最终还能把游戏写入真正的卡带。

其中，电脑端支持通过浏览器模拟器直接运行游戏，方便用户反复测试和修改。

如果想体验实体按键的手感，可以使用 USB 数据线连接 Chromatic，在掌机上测试游戏的操控、显示和音效。

完成调试后，用户还可以将 ROM 写入随附的 Codex 卡带。此后即使断开电脑，也能直接把卡带插入 Chromatic，像玩传统 Game Boy 游戏一样运行自己的作品。

使用卡带功能前，需要将掌机更新至支持的固件版本，并开启开发者模式。需要注意的是，写入新 ROM 会覆盖卡带内原有游戏，还可能清除存档，因此需要提前备份重要数据。

为了展示 Codex 的游戏制作能力，OpenAI 还提供了多款原创游戏供用户体验。

例如，《Seedy 的甜蜜花园》是一款植物主题的方块消除游戏，玩家需要交换方块完成配对，挑战更高分数。

《深入幽穴》则是一款地牢探索游戏，玩家需要与怪物战斗、学习法术并升级装备，逐渐深入地下世界。

另一款《Codex 热舞》主打音乐节奏玩法，玩家需要根据屏幕上的箭头踩准节拍，让 Codex 吉祥物完成舞蹈动作。

此外，OpenAI 还上线了专门的 ModRetro 游戏展示页面，收录了《FlapGPT》《Codex Land》等多款使用 Codex 制作的 Game Boy Color 游戏，用户可以直接在浏览器中试玩，或者下载 ROM 文件。

除了官方展示的作品，已经有玩家开始尝试把自己的创意搬上掌机。

网友 kuna 晒出了自己移植到 Game Boy Color 平台的热门卡牌游戏《Balatro》，并表示已经成功在 DevDay 期间获得的 Chromatic 掌机上运行。

另一位网友 Moriarty 则利用 ModRetro Chromatic 插件，为儿子制作了一款《Geometry Dash》风格的游戏关卡，而且无需购买联名掌机，使用 Analogue Pocket 同样可以运行。

Codex 开发者 Kevin Whinnery 也分享了自己使用相关工具构建游戏的经历，展示了 AI 辅助开发复古游戏的玩法。

至于硬件本身，Chromatic 依然保留了传统复古掌机的设计语言。

设备配备液晶显示屏、十字方向键、A/B 操作按钮、Start 和 Select 按键，并提供 3.5 毫米耳机接口、USB-C 接口、扬声器、联机线接口以及红外端口。

机身背部则保留了实体游戏卡槽与电池盖，整体设计明显致敬经典 Game Boy。

网友 @kato__tatsu 在体验 Chromatic 后评价称，机身比预想中轻，显示效果也不错，但按键略硬、屏幕比 Analogue Pocket 小了一圈，而两者接近 100 美元的价差也让他重新感受到 Analogue Pocket 的硬件品质。

此外，OpenAI 还单独销售一款售价 50 美元的 Codex 可编程闪存卡带，目前暂时缺货，预计于当地时间 11 月 19 日补货。

这张卡带支持原版 Game Boy 和 Game Boy Color 游戏的 ROM 格式（.gb / .gbc），玩家可以通过 ModRetro Chromatic 插件制作游戏并写入卡带，随身携带自己的作品。

每张卡带还附赠一个 Codex 挂件和开发者模式激活码，激活码最多可用于两台设备，但仅适用于 ModRetro Chromatic Codex Edition。

从产品定位来看，此次联名还有一个值得关注的变化。

过去，AI 编程工具主要服务于软件开发场景，无论是生成网页、开发应用，还是修改现有项目，最终成果大多停留在电脑屏幕上。

如今，Codex 开始尝试将 AI 编程能力延伸至实体消费硬件，让用户通过聊天完成游戏创作，并把作品装进一张真正的卡带。

当然，游戏制作门槛降低，并不意味着每个人都能轻松做出一款好游戏。关卡设计、玩法平衡、美术风格和实际体验，依然需要用户持续调整。

但至少对于那些曾经想过制作一款属于自己的 Game Boy 游戏，却被编程门槛劝退的人来说，Codex 提供了一种新的尝试方式。

1989 年，任天堂推出 Game Boy，让无数人第一次体验到把电子游戏装进口袋的快乐。

37 年后，OpenAI 给这个经典概念增加了一层新的想象力。过去，我们花钱购买别人制作的游戏；如今，我们甚至可以让 AI 帮自己制作一款游戏，再把它装进卡带里。

技术已经向前走了 37 年，人类的快乐却还是如此朴素。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。