记者和机器人比赛写稿，谁赢了？

机器正在取代人类的工作。IBM 的深蓝曾经打败过世界棋王。在这个智能时代，即使是最有创造性的工作之一：写作，也是可以由机器完成的。

雅虎和美联社的相当一部分财报和体育新闻都是机器人写的。它们使用的都是一家叫做 Automated Insights 的公司开发的软件 WordSmith。只要导入最新的数据，1 分钟最快可以生成 2000 篇报道。

为了测试机器人和记者谁能写出更好的报道，NPR 的驻白宫记者，前任商业记者 Scott Horsley 和 WordSmith 进行了一场较量。

比赛规则是：Horsley 和 WordSmith 一起等 Denny’s 餐饮公司出财报，两“人”同时开写一篇短报道，比的主要是速度和质量。

Horsley 开始很得意：他是 Denny 家的常客，甚至有熟识的侍应生知道他喜欢吃什么，他以为能在熟悉的题材中占上风。然而在速度上遭到了挫败：机器人两分钟就写完了，他花了整整 7 分钟。

不过质量上的结果相反。NPR 在 Polar 上发起了投票。截至发稿时，机器人写的文章获得了 912 票，人类写的获得了 9916 票。Horsley 的文章虽然更长一些，但语言更简明易懂。

NPR 的报道称，机器可以通过深度学习写得更好。通过学习一家媒体上的几千篇文章，它能够大致掌握语言风格，甚至玩一些常见的梗。比如，如果我司有一个 WordSmith，它大概很快就能 get 到黄姓编辑和刘姓编辑是怎么回事。

但正如在此前的文章中提到的，好记者自然会怀疑算法的可靠性。在美联社于去年 7 月开始使用 AI 的时候，所有机器生产的文章都会经过人工审核，并把错误记录下来发给 Automated Insights 以改进算法；到 10 月，机器生成的文章已经不再经过人工干预；大半年后，自动写作系统记录下的错误已经比记者所写文章中的错误要少了。

更可怕的是，现在还有人做出了让文章一键变视频的自动化工具。

这听起来似乎是一件令媒（ban）体（yun）人（gong）恐慌的事情，但它实际上可以为有能力写原创报道的记者指出了一条明路：未来更理想的报道方式可能是，让机器人和记者打配合，前者负责快速、全面、准确地发消息，后者负责后续跟进和深入分析。

那么，在这个机器入侵的时代，最难被机器人取代的工作是什么？NPR 给出的答案是精神健康和社工类的工作。这类工作只有 0.3% 的可能会被机器取代，因为它需要运用人的智力、协调沟通能力、还有最重要的人性的力量。而最容易被机器取代的工作则是电话推销员，而且这已经成为了现实——现在连 10086 都能自动打电话来催你交话费办业务了。

常常觉得我司还是挺需要几台机器人的，只是不知道它们学不学得会中文。

题图、配图来自：npr